戴维德随笔

摘要： 手写数字的 MNIST 数据库是深度学习的 Hello-World，因此是不关注 ML 模型本身，而是关注创建 ML 管道的最佳示例。这里的目标是创建一个自动化的 ML 管道，用于获取数据、数据预处理以及创建和服务 ML 模型。您可以在下面看到数字识别器应用程序的概述。 您需要按照以下步骤操作： 部 阅读全文

摘要： https://microservices.io/patterns/cn/monolithic.html https://martinfowler.com/microservices/ https://martinfowler.com/books/dsl.html https://github.co 阅读全文

摘要： 现阶段，全球大模型与应用发展的如火如荼，已经走到了产业落地的早期，业界真正关心的是业务效果。 在这种情况下，向量数据库成为玩家们的新擂台，最近腾讯云正式发布AI原生(AI Native)向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场 阅读全文

摘要： 一款不需要公网 IP 实现内网穿透的工具 ZeroTier 。ZeroTier 是一个专门用来建立点对点虚拟专用网（P2P VPN）的工具，它提供在线管理界面和全平台的客户端，不需要复杂设置，只要安装客户端并加入到自己创建的网络即可。 官方网站地址：https://www.zerotier.com 阅读全文

摘要： GitOps是一种使用基于Git的工作流程来全面管理应用和基础设施的想法，其在最近获得了极大关注。新一代的部署工具更能说明这一点，它们将GitOps作为持续交付的主要组织原则。这篇文章中研究的工具是FluxCD、ArgoCD和JenkinsX，它们都专注于将应用程序部署到 Kubernetes 集群 阅读全文

摘要： gitlab runner 需要版本尽量和gitlab一致 1. gitlab docker executor: 错误 " gitlab runner Could not resolve host: abc.com " fatal: unable to access 'http://gitlab-c 阅读全文

摘要： 你会学到什么： CUDA 和 ROCm 之间的区别。 每个平台的优势是什么？ 图形处理单元 ( GPU ) 传统上设计用于处理图形计算任务，例如图像和视频处理和渲染、2D 和 3D 图形、矢量化等。2001 年之后，随着图形处理器上可编程着色器和浮点支持的出现，GPU 上的通用计算变得更加实用和流行 阅读全文

摘要： mlcontests.com，这是一个聚合 Kaggle 和其他平台上的 ML 竞赛的网站。 详细分析了2022年的200+场比赛，以及获胜者做了什么（我们找到了67场比赛的获胜方案）。 一些亮点： Kaggle 仍然以最多的奖金、最多的比赛和最多的参赛作品占据主导地位…… ......但是还有10 阅读全文

摘要： 我们经常看到python wheel的名字很特殊, 具体含义是什么? 比如: numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win32.whl numpy — 好吧，显然是1.14.2 — NumPymkl 的版本 — 使用英特尔数学核心函数库编译 cp36‑cp36m — 适用于 CPy 阅读全文