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摘要: python——os模块 [TOC] 常用指令 获取操作系统信息 文件/文件夹操作 文件信息 ____ 区别 阅读全文
posted @ 2020-05-10 17:19 tomyyyyy 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Linux使用 换源 镜像源参考列表 清华开源镜像站 阿里开源镜像站 网易镜像站 中科大镜像站 我使用的Ubuntu18.04,用的是阿里源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multivers 阅读全文
posted @ 2020-05-07 18:19 tomyyyyy 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文件包含说明 定义:在通过PHP的函数引入文件时,由于传入的文件名没有经过合理的校验,从而操作了预想之外的文件,导致意外的文件泄露甚至恶意的代码注入。 程序开发人员通常会把可重复使用的函数写到单个文件中,在使用某些函数时,直接调用此文件,而无须再次编写,这种调用文件的过程一般被称为包含。 程序开发人 阅读全文
posted @ 2020-05-07 11:27 tomyyyyy 阅读(323) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 常用运行命令 [TOC] 存储位置 常用的运行命令大部分位于 ,还有一些事cmd中自带的,或者自己安装的,以及在path中的部分命令。 感兴趣的话可以在 中试试那些可执行程序有什么作用 windows运行命令 对于运行命令和cmd命令,我认为是不太一样的,一般而言,我更倾向于与用运行命令去打开一些图 阅读全文
posted @ 2020-05-02 18:07 tomyyyyy 阅读(332) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器学习——Pandas库 [TOC] 介绍 Pandas是数据再加工过程中使用的最广泛的工具,它包含为使数据分析更加快速便捷而设计的高级数据结构与数据操作工具。Pandas基于NumPy开发,它不仅提供了很多方法和函数,使得处理数据更容易;而且它已经优化了运行速度,与使用Python内置函数进行数 阅读全文
posted @ 2020-05-02 17:08 tomyyyyy 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 搭建靶场环境 快速搭建环境,我认为用docker是一个比较好的选择,快速、简单、占用资源较少 DVWA 搜索镜像 docker search dvwa 选一个合适的就可以使用,eg:nfoslack/dvwa 拉取infoslack/dvwa 拉取镜像 docker pull infoslack/d 阅读全文
posted @ 2020-05-02 13:43 tomyyyyy 阅读(1836) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Ubuntu快速安装MSF的命令 这个官方安装脚本,我们只需要运行一下就行了 curl https://raw.githubusercontent.com/rapid7/metasploit-omnibus/master/config/templates/metasploit-framework-w 阅读全文
posted @ 2020-05-01 13:40 tomyyyyy 阅读(16467) 评论(0) 推荐(1)
摘要: docker 基本使用 Docker文档: "https://docs.docker.com" 参考链接: "https://www.jianshu.com/p/afb20541d781" [TOC] 命令格式 Docker命令 选项说明 表示设置选项时可以设置不同的值,并且可以多次使用。 表示默认 阅读全文
posted @ 2020-05-01 13:19 tomyyyyy 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
摘要: linux下杀死进程 kill命令 ps命令 说明: USER:该 process 属于那个使用者账号的 PID :该 process 的号码 %CPU:该 process 使用掉的 CPU 资源百分比 %MEM:该 process 所占用的物理内存百分比 VSZ :该 process 使用掉的虚拟 阅读全文
posted @ 2020-05-01 10:56 tomyyyyy 阅读(482) 评论(1) 推荐(1)
摘要: Python 魔术方法小结 _ _ init __ 实例化对象时调用 _ _ new__ 创建类对象时调用 _ _ new__ ()方法始终都是 类的静态方法,即使没有被加上静态方法装饰器 单例模式 当然单例模式不止这一种写法,有很多方法都可以实现单例 __ call__ Python中的函数是一级 阅读全文
posted @ 2020-04-29 09:55 tomyyyyy 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)
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