Loser_King

摘要： sublime3中文版需要使用PackageControl，所以首先需要安装PackageControl 一、PackageControl安装： 1.点击Preferences > Browse Packages菜单 2.进入打开的目录的上层目录，然后再进入Installed Packages/目录 阅读全文

摘要： 1.概念： （1）字典dict，是一系列的键—值对。每个键key都和一个值value相映射。（字典是python中唯一的映射类型。） （2）每一项item，是一个键值对key—value对。 （3）键key：只能是不可改变的类型，如：数字、字符串、元组；键key不能使用list！！！ （4）值val 阅读全文

摘要： 1 末尾.py，后缀指出，这是一个python程序。 因此编辑器，将使用python解释器来运行该文件。确定其中每个单词的含义。 2.变量命名规则： （1）变量名只能包含：字母、数字、下划线　（2）不能用数字开头　（3）不能使用python关键字和内置函数名，做变量名。　（4）既有描述性，又简短。　 阅读全文

摘要： numpy 相当于序列化好的矩阵pandas：相当于字典 0.在pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。 0.1：Series类似于numpy中的一维数组，除了通吃一维数组可用的函数或方法，而且其可通过索引标签的方式获取数据，还具有索引的自动对齐功能 0 阅读全文

摘要： 1.array的分割 1.1 np.split(被分割的array，分割成多少片段，从哪个方向上进行分割) 方法：np.split(A,2,axis =1) 注：（1）axis =1 表示对行进行操作，——>对行进行分割操作，结果是，分成了好几列 axis =0 表示对列进行操作，——直接对列进行分 阅读全文

摘要： 1.　numpy&pandas在数据处理的时候，速度远远快于python。因为numpy&pandas底层是C语言直接写的。 pandas是numpy的升级版本 他们都应用到了矩阵的运算 2.numpy的基本属性： 2.1 numpy是基于矩阵的运算 矩阵：基于1维或者2维的一个数组 举例：[[1, 阅读全文

摘要： 一、 问题：平均数——描述了数据的中心所在，但是，无法描述数据的分散情况。 目的：描述数据相对于，平均数的分布情况。 二、目录： 1.全距（极差） 2.四分位距 3.箱型图 4.方差、标准差 5.标准分 三、 1.全距（极差）： 1.1 计算方法： 全距 = max（上界） - min（下界） 1. 阅读全文

摘要： 一、使用循环： 1.1原始版逻辑回归： 1.2正则化版逻辑回归： 二、矩阵向量方式整体运算： 2.1原始版逻辑回归： 2.2正则化版逻辑回归： 阅读全文

摘要： 五、编程作业： 见：https://www.cnblogs.com/tommyngx/p/9933803.html 阅读全文

摘要： 目标：在anaconda里面安装thulac。 1.打开Anaconda Prompt 2.输入pip install thulac 结果：报错！ 报错画面如下： 解决方案： 1.到https://pypi.org/project/thulac/0.1.2/ 2.在Anaconda Prompt中， 阅读全文