hadoop完全分布式

安装部署需要机器

HDFS完成分布式系统配置

　—环境配置文件：hadoop-env.sh （这个配置参考上篇文章）

　—核心配置文件：core-site.xml

　—HDFS配置文件：hdfs-site.xml

　—节点配置文件：slaver

可以参考官网配置文件我使用的是2.7的hadoop：https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.7/

XML默认格式（参考）

核心配置文件 core-site.xml

　—fs.defaultFS：文件系统配置参数

　—hadoop.tmp.dir：数据目录配置参数

[root@nn01 hadoop]# vim core-site.xml

<configuration>
　　
　　<property>
　　　　<name>fs.defaultFS</name>
　　　　<value>hdfs://nn01:9000</value>
　　</property>

<property>
　　　　<name>hadoop.tmp.dir</name>
　　　　<value>/var/hadoop</value>
　　</property>
</configuration>

核心配置文件hdfs-site.xml（参考）

　—Namenode：地址声明

　　dfs.namenode.http-address

　—Secondarynamenode：地址声明

　—文件冗余份数

　　　dfs.replication

[root@nn01 hadoop]# vim hdfs-site.xml

<configuration>
　　
　　<property>
　　　　<name>dfs.namenode.https-address</name>
　　　　<value>nn01:50470</value>
　　</property>
　　
　　<property>
　　　　<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
　　　　<value>nn01:50090</value>
　　</property>
　　
　　<property>
　　　　<name>dfs.replication</name>
　　　　<value>2</value>
　　</property>
</configuration>

节点配置文件slaves

　只写DataNde节点的主机名称

　　node1

　　node2

　　node3

　　同步配置

　　hadoop所有节点的配置参数完成一样，在一台配置好后。把配置文件同步到其他所有主机上

　　slaves文件里的localhost必须删除文件配置如下

[root@nn01 hadoop]# vim slaves

node1

node2

node3

[root@nn01 hadoop]# for i in node{1..3};do rsync -aXSH --delete /usr/local/hadoop/ ${i}:/usr/local/hadoop & done
[root@nn01 hadoop]# wait

HDFS完全分布式配置

　在本机创建/var/hadoop文件配置hadoop运行时产生文件的存储目录

　　　# mkdir /var/hadoop

　在namenode上执行格式化操作

　　　#./bin/hdfs namenode -format

　启动集群

　　　#./sbin/start-dfs.sh

#格式化操作（./bin/hdfs namenode -format）执行成功如何下图

启动集群./sbin/start-dfs.sh 成功如下图

datenode如图没有datenode进程启动失败

执行删除日志文件，在namenode上重新格式化，. 重新启动

#[root@nn01 ~]# rm -rf /var/hadoop/* /usr/local/hadoop/logs/*

#[root@nn01 ~]# ./bin/hdfs namenode -format

#[root@nn01 ~]# ./sbin/start-dfs.sh

[root@nn01 ~]# ./bin/hdfs dfsadmin -report

如果出错了在log文件里面排查

[root@nn01 hadoop]# /usr/local/hadoop/logs/

mapred部署

　分分布式计算框架mapred-site.xml

　　— 改名

　　　　FROM：mapred-site.xml.template

　　　　 TO: mapred-site.xml

　　-— 资源管理类

　　　　mapreduce.framework,name　

[root@nn01 hadoop]# vim mapred-site.xml

<property>
　　　　<name>mapreduce.framework.name</name>
　　　　<value>yarn</value>
　　</property>
</configuration>

yarn部署

　资源管理yarn-site.xml

　　- resourcemanager 地址

　　　　yarn.resoourcemanager.hostname

　　- nodemanager 使用哪个计算框架（让开发提供，目前我们使用mapreduce_shuffle框架）

　　　　yarn.nodemanager.aux-services

　　- mapreduce_shuffle 计算框架的名称

　　　　maperduce_shuffle

[root@nn01 hadoop]# vim yarn-site.xml

<configuration>
　　
　　<property>
　　　　<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
　　　　<value>nn01</value>
　　</property>

　　
　　<property>
　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
　　　　<value>mapreduce_shuffle</value>
　　</property>
</configuration>

启动yarn服务jps验证

[root@nn01 hadoop]# ./sbin/start-yarn.sh

[root@nn01 hadoop]# jps

查看集群节点

[root@nn01 hadoop]# ./sbin/start-yarn.sh

使用Web访问hadoop

　- namenode web页面（nn01)

　　　#http://192.168.100.105:50070/

　- secondory namenode web页面（nn01）

　　　#http://192.168.100.105:50090/

　- resourcemanager web页面（nn01）

　　　#http://192.168.100.105:8088

　- datanode web 页面(node1,node2,node3)

　　　#http://192.168.100.106:50075/

　- nodemanager web页面（node1,node2,node3）

　　　#http://192.168.100.106:8042/

HDFS使用

　HDFS基础命令

　　#./bin/hadoop fs -ls /

　　　- 对应shell命令

　　# ls /

　　#./bin/haddop fs -mkdir /abc

　　　- 对应shell命令

　　# mkdir /abc

　　#./bin/hadoop fs -touchz /urfile

　　　- 对应shell命令

　　　- 上传文件

　　#./bin/hadoop fs -put *.txt /oo

　　　- 下载文件

　　#./bin/hadoop fs -get /oo

进行数据分析上传hdfs文件分析

[root@nn01 hadoop]# ./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount /oo /xx

详情（./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount hdfs://192.168.100.105::9000./oo hdfs://192.168.100.105::9000/xx）

页面查看namenode存储两份hdfs文件在datenode上

http://192.168.100.105:50070/explorer.html#/xx

posted @ 2023-06-03 23:31 tom-service 阅读(51) 评论(0) 收藏举报

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