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2020年1月28日
吴恩达深度学习课程笔记-4
摘要: 02. 改善深度神经网络:超参数调试、正则化和优化 第一周 深度学习的实用层面 1.1 训练/验证/测试集 将全部的数据集分为三部分:训练集、验证集和测试集。其中训练集用于模型的学习,验证集用于确定模型的超参数,测试集用于对模型的性能做出无偏的评估。 传统机器学习的做法是,训练集:测试集=7:3,训
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posted @ 2020-01-28 18:40 tofengz
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2020年1月27日
吴恩达深度学习课程笔记-3
摘要: 01. 神经网络和深度学习 第四周 深层神经网络 4.1 & 4.2 深层神经网络 logistic回归模型可以看作一层网络,通过增加隐藏层的层数,就可以得到深层网络了。 4.3 检查矩阵的维数 确保神经网络计算正确的有效方法之一就是检查矩阵的维数,包括数据矩阵、参数矩阵等。注意深度学习或者说编程时
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posted @ 2020-01-27 20:47 tofengz
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2020年1月26日
吴恩达深度学习课程笔记-2
摘要: 01. 神经网络和深度学习 第三周 浅层神经网络 3.1 神经网络概览 将两个logistic分类器级联就可以得到一个非常简单的神经网络。 规定新的符号表示以区分不同层的中间变量\( z^{[l]}, W^{[l]}, b^{[l]} \),区别于样本的表示\( x^{(i)} \) 梳理一下:训练
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posted @ 2020-01-26 16:20 tofengz
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2020年1月24日
吴恩达深度学习课程笔记-1
摘要: 01. 神经网络和深度学习 第二周 神经网络基础 2.1 二分分类(Binary Classification) 简单,就是将输入判别为两种类别之一的问题。 例如,输入:一张彩色图片(RGB三个通道三个矩阵,unroll得到特征向量);输出:是或不是(1或0)猫 符号表示 训练样本:\((x,y),
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posted @ 2020-01-24 19:17 tofengz
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2019年4月15日
Coursera Machine Learning:编程作业提交后没有回应
摘要: 虽然网易云课堂也有吴恩达的机器学习课程,而且还有中文字幕,但还是推荐在 Coursera 上学习,主要是以下几点原因: 1. Coursera 会有测试题和编程作业(可以提交检测),用于及时检验学习效果很有帮助; 2. Coursera 的课程讨论区有很多助教维护,大部分问题都能得到解答; 3. C
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posted @ 2019-04-15 20:11 tofengz
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2019年4月13日
MATLAB的点除“./”不要乱用
摘要: 今天做吴恩达机器学习的课程作业ex2时,发现了自己之前一直忽略了一个非常重要的基础知识:MATLAB的点除运算。 点除运算当然要从MATLAB独特的“数组运算”讲起,也就是MATLAB在正常的矩阵运算(加、减、数乘、矩阵乘法)之外,为了方便运算又定义的一套“数组运算”规则。非常典型的就是我们常见的点
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posted @ 2019-04-13 21:38 tofengz
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MATLAB入门教程
摘要: 声明: 1.本教程原文出处已经不可查,我所见到最早的来源是CSDN上的一篇博文[1]。本文版权全部归原文作者所有,此处转载仅供学习交流之用,如有侵犯请及时联系我进行删除。 2.本教程浅显易懂,十分适合新手学习,但是根据我自己的阅读来判断,原文作者应当是台湾人,所以会有部分繁体字,然而更重要的是!!!
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posted @ 2019-04-13 17:36 tofengz
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论文上附有的 arXiv 是干嘛的
摘要: Introduce 简单来说,为了防止自己的idea在论文被收录前被别人剽窃,我们会将预稿上传到arvix作为预收录,因此这就是个可以证明论文原创性(上传时间戳)的文档收录网站 。 arXiv(X依希腊文的χ发音,读音如英语的 archive(中文意思:档案),谐音:阿凯五)是一个收集物理学、数学、
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posted @ 2019-04-13 11:56 tofengz
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2019年3月30日
Matlab绘图保存为视频
摘要: Matlab—绘图保存为视频VideoWrite()函数用法与自定义视频尺寸。 1.早期版本的avifile()函数Matlab中提供了将显示图形保存成视频的功能。早期的版本使用函数avifile()来创建视频文件用于存储动画 avifile()函数的使用方法和例子可以参看 http://www-r
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posted @ 2019-03-30 14:47 tofengz
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2019年3月26日
了解IEEE
摘要: IEEE IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers,电气与电子工程师学会),其前身是成立于1884年的美国电气工程师协会(AIEE)和成立于1912年的无线电工程师协会(IRE)。1963年,AIEE和IRE合并,正式成立了现在的
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posted @ 2019-03-26 14:01 tofengz
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