2020年2月1日
吴恩达深度学习课程笔记-10
摘要： 04. 卷积神经网络 第二周 深度卷积网络实例分析 2.1 & 2.2 经典网络 经典的卷积神经网络包括： LeNet-5 AlexNet VGG 都是从解决分类任务的过程中发展出来的，下面逐个进行介绍。 LeNet-5的特点： 网络比较浅，参数量60K左右；一个或几个卷积层后加一个池化层，最后全连 阅读全文
posted @ 2020-02-01 23:36 tofengz 阅读(403) 评论(0) 推荐(0)
吴恩达深度学习课程笔记-9
摘要： 04. 卷积神经网络 第一周 卷积神经网络 1.1 计算机视觉 计算机视觉方向算是深度学习领域发展最快的方向之一，出现了大量富有创造性的工作。 而面对图片处理，首先出现的问题就是数据量巨大，一个1000×1000的RGB图片直接输入神经网络将有1百万的特征，网络的参数也将非常庞大，对于训练、设备内存 阅读全文
posted @ 2020-02-01 15:28 tofengz 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)