摘要: ResNet网络 论文:Deep Residual Learning for Image Recognition 网络中的亮点: 1 超深的网络结构(突破了1000层) 上图为简单堆叠卷积层和池化层的深层网络在训练和测试集上的表现,可以看到56层的神经网络的效果并没有20层的效果好,造成这种结果的原 阅读全文
posted @ 2022-06-09 15:53 Tod4 阅读(1319) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pytorch 图像预处理transforms from torchvision.transforms import transforms transforms.Compose() 作用:将一系列的transforms有序组合,实现时按照这些方法依次对图像操作。 ①transforms.Random 阅读全文
posted @ 2022-06-09 13:13 Tod4 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)