江山疯宇晴

摘要：OverviewTaskAttempt 对像将是我们的task最后真正执行的地方，前面的所有的工作都是为了让我们的Attempt服务， 在Attempt被创建出来之后，Attemp开始等待SChedule 或ReSchedule 事件， 该事件将由Taskimpl对像触发。图 1-1T_SCHEDULE AND T_RESCHEDULE Handle当Attempt收到该 事件后，Attempt首先通知所有Speculator 将要申请 container， 然后 向 ContainerAlloctor 申请container来运行当前的task： // Tell any speculator 阅读全文

摘要：Overview图 1-1当Task 被创建出来之后，处于NEW 状态，并等待 T_SCHEDULE 事件，该事件将由Job对像触发。T_SCHEDULE Handle在Task收到该 事件后，首先会创建一个Attempt对像并注册，该 对像将用来，执行并跟踪task的执行，对Map task 和Reduce task 分别各自不同的实现，这里以Map为例： TaskAttemptImpl attempt = createAttempt(); attempt.setAvataar(avataar); if (LOG.isDebugEnabled()) { LOG.d... 阅读全文

摘要：Overview图 1-1JOB_INIT HANDLE当Job收到JOB_INIT事件之后，Job开始初始自己：图 2-1首先，Job要setup相应配置信息，包括，Job submit id， 提交时的目录， 运行job所需的配置文件，安全信息； String oldJobIDString = job.oldJobId.toString(); String user = UserGroupInformation.getCurrentUser().getShortUserName(); Path path = MRApps.getStagingAre... 阅读全文

摘要：OverviewMRAppMaster 初始化成功之后， Master 开始根据运行时的配置信息加Job并为之请求Container执行任务。Start Job 图 1-1图 1-2Code: amInfos = new LinkedList(); completedTasksFromPreviousRun = new HashMap(); processRecovery(); // Current an AMInfo for the current AM generation. AMInfo amInfo = MRBuilderUtils.n... 阅读全文

摘要：OverviewApplicationMaster 是运MapReduce 任务的中间核心组组件，主要负责向ResourceManager请求Container来运行任务，并监视任务的执行：图 1-1上图展示了，ApplicationMaster 在初始化的时候，做了哪 些事情， 当一个新的任务提交的时候，ApplicationMaster会依次启动下列的Service：Dispatcher:AsyncDispatcherclientService:MRClientServiceCommitterEventHandler Service:CommitterEventHandlerTaskAtt 阅读全文

摘要：OverviewHadoop 的任务是通过Job对像提交到系统处理的，所以Job对像带有一切运行任务所需要的信息。下图展示了，Job运行过程所经历的所有阶段：图 1-1在配置 完Job对像之后，Job会首初始化一个Cluster对像，用来保存Cluster相关的信息，包括用来与ResourceManager通信的客户端：图 1-2Cluster对像初始化的时候，会先去寻找 ClientProvider实现，配置在文件：META-INF/services/org.apache.hadoop.mapreduce.protocol.ClientProtocolProvider中， 默认为：YarnC 阅读全文

摘要：overviewINIT_APPLICATION Handle收到 该 事件通知，Application 保存当前的用户的ACL信息，并通知logHandler，记录用户信息，App进入INITING状态： app.applicationACLs = initEvent.getApplicationACLs(); app.aclsManager.addApplication(app.getAppId(), app.applicationACLs); // Inform the logAggregator app.dispatcher.getEventHand... 阅读全文

摘要：overview上图中还有一个状态变换，从killing 到 Exited_with_failure,这个变换由事件：CONTAINER_EXITED_WITH_FAILURE 触发，执行：ExitedWithFailureTransition；INIT_CONTAINER And RESOURCE_LOCALIZED HandleContainer 收到该事件通知后，会首先偿试启动所有的和当前App 相关的 AuxServices， for (Map.Entry service : csd.entrySet()) { container.dispatcher.getEve... 阅读全文

摘要：OverviewContainer 是Hadoop中运行任务的地方，当Resourcemanager收到一任务请求后，会向nodemanager 请求一个Container 来运行ApplicationMaster， ApplicationMaster运行起来之后，会继续向Resourcemanager请求新的container来运行任务， 当container 完成任务之后，ApplicationMaster会释放相应的container， 当任务完成之后，ApplicationMaster会释放自己 运行的Container；StartContainerRequest handle图 2- 阅读全文

摘要：OverviewNodeManager 是hadoop cluster的server中，负责管理，执行任务相关的资源，主要通过ResouceManager和ApplicationsManager通信，通过ContainerManager与ApplicationMasterService 通信，InitiateServicesDeletionServiceNodeHealthCheckerServiceNodeResouceMonitorContainerManagerWebServerDispatcherNodeStatusUpdateEvent HandlerContainerManager 阅读全文