tmortred

摘要： 先看源码 再看反汇编代码 那么多的 int3 是为了保证函数栈是对齐的？ yes it is ! some compiler use nop, others use int3 ! 为什么大部分的函数都是先 mov，cmp， jbe 到 runtime.morestack_noctxt 那里？ 据说和 阅读全文

摘要： Assignment 3 Image Captioning with Vanilla RNNs * jordn rnn is better than elman rnn ! why ？ just look at their struture！ * lstm 是一种网络，还是网络中的 cell ？ * 阅读全文

摘要： Lecuture 12: Visualizing and Understanding What is going on inside Convnet First Layer The last Layer 如果将神经网络的前几层看成是特征提取器，那么这个网络的特征相应特性是什么？在众多的方法中，有个 阅读全文

摘要： assignment2 Q1: Fully-connected Neural Network (25 points) “独立完成” Fully-connected Neural Network 作业，还是挺开心的 5 层 Fully-connected Neural Network 加上 dropo 阅读全文

摘要： assignment1 Q1: k-Nearest Neighbor classifier (20 points) 收获：开始学习 numpy，two_loop、one_loop 方法都能写出来但是 no_loop 就不会写，而且连答案都看不懂 交叉验证的那段代码可以复用，可以 copy 到其它项目 阅读全文

摘要： Lecture 1： Introduction 1. 看图说话 图 1-1： 计算机视觉所需的背景知识 Computer Vision 涉及到的学科比较多，如果想要在 Computer Vision 这块有所成就必须要有深厚的多学科理论基础。仅凭着计算机功底 + 机器学习功底是不行（何况，我什么功底 阅读全文

摘要： Lecture 14：Radial Basis Function Network 14.1 RBF Network Hypothesis 图 14-1 RBF network 从图 14 -1 中可以看出，RBF NNet 没啥特色。就是用 RBF 核作为激活函数。为什么还要 RBF NNet 呢？ 阅读全文

摘要： Lecture 13： Deep Learning 13.1 Deep Neural Network 图 13-1 如何设计每一层 layer ！ layer 是一层一层加上去的，还是有可能是 几层几层加上去的（CNN 肯定是几层几层加上去的）。 1） “结构决定功能”固然正确，但是如何设计结构以及 阅读全文

摘要： Lecture 16 : Three Learning Principles 16.1 Occam's Razor 16.2 Sampling Bias 16.3 Data Snooping 16.4 Power of Threee 题外话： 阅读全文

摘要： Lecture 15： Validation 15.1 Model Selection Problem 略过！ 用 Ein 来选择模型不靠谱，要用验证集 15.2 Validation 略过！ 15.3 Leave-one-out Cross Validation 现在还有一个问题，Eloocv 是 阅读全文