摘要：《JUnit in Action》全新第3版封面截图写在前面 在上一章介绍 Stub 模拟时作者曾反复强调，细粒度的测试还得使用 mock 对象进行模拟，并且还说 Stub 是过去人们对模拟测试的认识还不准确导致的中间产物，可谓吊足了我对 mock 模拟技术的胃口。深入了解后才发现，自己之前从前端和 阅读全文
实用指南：（3）Kafka生产者分区策略、ISR、ACK、一致性语义
2025-11-25 16:38 by tlnshuju, 13 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：1.生产者分区策略当生产者发送消息到某个Topic（主题）时，消息需要被分配到Topic的某一个具体分区中。这个分配策略由Partition（分区）决定，有如下三种分区策略：①指定分区(Partition)：直接在发送消息时指定目标分区。②指定关键词(Key)：为消息设置一个Key。Kafka会对K 阅读全文
实用指南：了解Docker的多阶段构建（Multi-stage Build）
2025-11-25 16:12 by tlnshuju, 23 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：概述你有没有发现，自己构建的 Docker 镜像动不动就几百 MB，甚至上 GB？而别人分享的镜像，功能一样，却只有几十 MB？问题很可能出在：你把“构建环境”也打包进了最终镜像。比如：用 Node.js 构建前端，却把 node_modules 和 npm 工具留在了生产镜像用 Maven 编译 阅读全文
windows装wsl ubuntu24.04 ，里面装qemu ，然后装mac os （windows也可以直接qemu安装macos）（未实践） - 指南
2025-11-25 15:33 by tlnshuju, 61 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：windows装wsl ubuntu24.04 ，里面装qemu ，然后装mac os Windows10、11里安装wsl UbuntuWindows10、11里安装wsl Ubuntu，直接在微软商店里查找Ubuntu22.04和24.04，然后点击安装即可。windows10 改为wsl，可以 阅读全文
iBiz建模：为iBizPLM构建GitLab集成插件 - 指南
2025-11-25 14:52 by tlnshuju, 8 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：为iBizPLM构建GitLab集成插件概述本文详细介绍了如何开发一个专为iBizPLM系统设计的GitLab集成插件。该插件能够将GitLab代码仓库与iBizPLM系统深度集成，实现代码提交与PLM工作项的自动关联、状态同步和双向追溯，满足研发流程自动化、代码追溯和项目管理等业务场景需求。一、背 阅读全文
HarmonyOS应用性能调优与内存管理实战 - 指南
2025-11-25 14:22 by tlnshuju, 14 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：1. 性能优化概述与指标体系性能优化是HarmonyOS应用开发中不可或缺的一环，它直接影响用户体验和应用稳定性。一个高性能应用应具备快速启动、流畅交互和低资源消耗等特点。在HarmonyOS应用性能评估中，我们需要关注几个核心指标：CPU使用率、内存占用和帧率。正常情况下，应用在空闲状态时CPU使 阅读全文
实用指南：[更新完毕]2025妈妈杯大数据竞赛B题mathorcup:物流理赔风险识别及服务升级数学建模数模教学大学生辅导思路代码助攻
2025-11-25 13:47 by tlnshuju, 36 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：已更新全部1-3问代码和文章,完整内容请看文末简介物流理赔风险识别及服务升级问题 摘要 在本研究中，大家针对障碍一，提出了一种基于分位数回归与保序回归的风险标注方法。首先，计算了每条运单的索赔差额，并基于实际赔付金额将数据进行等频分箱。接着，运用80%和97%分位数作为合理诉求与诉求偏高、诉求偏高与 阅读全文
深入解析：垂直原理：宇宙的沉默法则与万物运动的终极源头
2025-11-25 13:17 by tlnshuju, 17 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：垂直原理：宇宙的沉默法则与万物运动的终极源头在人类探索宇宙奥秘的漫长征途上，大家一次次以为接近了真理。牛顿用万有引力定律描绘了星体的精妙舞蹈，爱因斯坦以弯曲时空揭示了引力的几何本质，量子力学则展现了微观世界的概率云图。然而，在这些辉煌成就的背后，一个最根本的困难始终悬而未决：为什么宇宙万物都在运动？ 阅读全文
详细介绍：（huawei）5.最长回文子串
2025-11-25 12:31 by tlnshuju, 26 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：详解最长回文子串：中心扩展法源码拆解与实战分析（LeetCode 5）在算法学习中，「最长回文子串」是一道绕不开的经典题目（LeetCode 第 5 题）。它不仅考察对回文特性的理解，更考验如何在效率与实现复杂度之间找到平衡。本文将基于 中心扩展法 的完整源码，从算法思想、代码拆解、实战验证到复杂度 阅读全文
[nanoGPT] 性能与效率 | `torch.compile()` |`Flash Attention`|`混合精度训练`|`estimate_mfu` - 指南
2025-11-25 12:04 by tlnshuju, 26 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：第七章：⭕性能与效率工具欢迎回来在第六章：文本生成与采样中，我们解锁了GPT模型的创作能力，使其能够生成新文本。但想象你的模型是一辆高性能赛车：即使有优秀车手和清晰赛道，你仍希望确保其发挥巅峰性能，高效利用燃料（内存）并达到极速（训练速度）。这就是性能与效率工具的用武之地。本章介绍调校nanoGPT 阅读全文
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