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SQL-leetcode—3475. DNA 模式识别 - 详解

2025-11-24 20:19  tlnshuju  阅读(0)  评论(0)    收藏  举报

3475. DNA 模式识别

表:Samples

±---------------±--------+
| Column Name | Type |
±---------------±--------+
| sample_id | int |
| dna_sequence | varchar |
| species | varchar |
±---------------±--------+
sample_id 是这张表的唯一主键。
每一行包含一个 DNA 序列以一个字符(A,T,G,C)组成的字符串表示以及它所采集自的物种。
生物学家正在研究 DNA 序列中的基本模式。编写一个解决方案以识别具有以下模式的 sample_id:

以 ATG 开头 的序列(一个常见的 起始密码子)
以 TAA,TAG 或 TGA 结尾 的序列(终止密码子)
包含基序 ATAT 的序列(一个简单重复模式)
有 至少 3 个连续 G 的序列(如 GGG 或 GGGG)
返回结果表以 sample_id 升序 排序。

结果格式如下所示。

示例:

输入:

Samples 表:

±----------±-----------------±----------+
| sample_id | dna_sequence | species |
±----------±-----------------±----------+
| 1 | ATGCTAGCTAGCTAA | Human |
| 2 | GGGTCAATCATC | Human |
| 3 | ATATATCGTAGCTA | Human |
| 4 | ATGGGGTCATCATAA | Mouse |
| 5 | TCAGTCAGTCAG | Mouse |
| 6 | ATATCGCGCTAG | Zebrafish |
| 7 | CGTATGCGTCGTA | Zebrafish |
±----------±-----------------±----------+
输出:

±----------±-----------------±------------±------------±-----------±-----------±-----------+
| sample_id | dna_sequence | species | has_start | has_stop | has_atat | has_ggg |
±----------±-----------------±------------±------------±-----------±-----------±-----------+
| 1 | ATGCTAGCTAGCTAA | Human | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 2 | GGGTCAATCATC | Human | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 3 | ATATATCGTAGCTA | Human | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 4 | ATGGGGTCATCATAA | Mouse | 1 | 1 | 0 | 1 |
| 5 | TCAGTCAGTCAG | Mouse | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6 | ATATCGCGCTAG | Zebrafish | 0 | 1 | 1 | 0 |
| 7 | CGTATGCGTCGTA | Zebrafish | 0 | 0 | 0 | 0 |
±----------±-----------------±------------±------------±-----------±-----------±-----------+
解释:

样本 1(ATGCTAGCTAGCTAA):
以 ATG 开头(has_start = 1)
以 TAA 结尾(has_stop = 1)
不囊括 ATAT(has_atat = 0)
不包含至少 3 个连续 ‘G’(has_ggg = 0)
样本 2(GGGTCAATCATC):
不以 ATG 开头(has_start = 0)
不以 TAA,TAG 或 TGA 结尾(has_stop = 0)
不包含 ATAT(has_atat = 0)
包含 GGG(has_ggg = 1)
样本 3(ATATATCGTAGCTA):
不以 ATG 开头(has_start = 0)
不以 TAA,TAG 或 TGA 结尾(has_stop = 0)
涵盖 ATAT(has_atat = 1)
不包括至少 3 个连续 ‘G’(has_ggg = 0)
样本 4(ATGGGGTCATCATAA):
以 ATG 开头(has_start = 1)
以 TAA 结尾(has_stop = 1)
不包含 ATAT(has_atat = 0)
包含 GGGG(has_ggg = 1)
样本 5(TCAGTCAGTCAG):
不匹配任何模式(所有字段 = 0)
样本 6(ATATCGCGCTAG):
不以 ATG 开头(has_start = 0)
以 TAG 结尾(has_stop = 1)
包含 ATAT(has_atat = 1)
不包含至少 3 个连续 ‘G’(has_ggg = 0)
样本 7(CGTATGCGTCGTA):
不以 ATG 开头(has_start = 0)
不以 TAA,TAG 或 TGA 结尾(has_stop = 0)
不包含 ATAT(has_atat = 0)
不包括至少 3 个连续 ‘G’(has_ggg = 0)
注意:

结果以 sample_id 升序排序
对于每个模式,1 表示该模式存在,0 表示不存在

题解

分析需求中的 4 个判断条件

  • has_start:dna_sequence 以 ATG 开头 → 符合为 1,否则为 0。
  • has_stop:dna_sequence 以 TAA、TAG 或 TGA 结尾 → 符合为 1,否则为 0。
  • has_atat:dna_sequence 包含子串 ATAT → 符合为 1,否则为 0。
  • has_ggg:dna_sequence 包含至少 3 个连续的 G(即 GGG 或更多,如 GGGG)→ 符合为 1,否则为 0。

方法一

SELECT
  sample_id,
  dna_sequence,
  species,
  -- 判断是否以 ATG 开头
  CASE WHEN dna_sequence LIKE 'ATG%' THEN 1 ELSE 0 END AS has_start,
  -- 判断是否以 TAA、TAG 或 TGA 结尾
  CASE
    WHEN dna_sequence LIKE '%TAA'
      OR dna_sequence LIKE '%TAG'
      OR dna_sequence LIKE '%TGA'
    THEN 1 ELSE 0
  END AS has_stop,
  -- 判断是否包含 ATAT 子串
  CASE WHEN dna_sequence LIKE '%ATAT%' THEN 1 ELSE 0 END AS has_atat,
  -- 判断是否包含至少 3 个连续的 G(GGG 及以上)
  CASE WHEN dna_sequence LIKE '%GGG%' THEN 1 ELSE 0 END AS has_ggg
FROM Samples
ORDER BY sample_id ASC; -- 按 sample_id 升序排序