阿布alone

摘要： 一.sklearn估计器 二.机器学习开发流程 、 阅读全文

摘要： 一.数据的划分 实例： 阅读全文

摘要： 一.特征选择之数据降维 1.降维： 维度：特征的数量（不是数据的维度），减少特征数据的字段 实例： 结果： 看一下降维的另外一种方法： 实例： 结果： 、 2.数据降维实例 阅读全文

摘要： 一.归一化的概念 1.概念 2.使用 实例： 结果： 改变归一化范围： 二.标准化 1.标准化的相关知识 实例： 结果： 3.缺失值处理 实例： 结果： 注意：缺失值的形式一定是np.nan 阅读全文

摘要： 一.安装包 二.字典特征抽取 1.字典特征抽取 结果：(sparse矩阵，这样边读边处理，有助于节约内存) ['city=北京', 'city=广州', 'city=深圳', 'temparatue'] (0, 0) 1.0 (0, 3) 20.0 (1, 2) 1.0 (1, 3) 40.0 (2 阅读全文

摘要： 一.jadx介绍 一款相对流行的反编译工具 下载：https://github.com/skylot/jadx/releases/tag/v1.0.0 解压后得到这么几个文件： 启动：（以下来两个文件都可以） 启动后的界面： 二.使用 · 三、jadx 的优点 1.强大搜索功能 jadx 提供的搜索 阅读全文

摘要： 代码： 代码： 代码： 阅读全文

摘要： 可参考： 阅读全文

摘要： tesserocr 是 python 的一个 OCR 库，它是对 tesseract 做的一层 Python API 封装，所以他的核心是tesseract。 tesseract 的安装见 https://www.cnblogs.com/gl1573/p/9876397.html windows 下 阅读全文

摘要： Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎，可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本，最初由 HP 公司开发，后来由 Google 维护。下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 其中文件名中带有 dev 的为开发版本，不带 dev 的为 阅读全文