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摘要: ​ .NET(C#)中,自动属性(Auto-Implemented Properties)提供了一种简洁的方式来实现属性而无需显式定义字段。但直到C# 6.0版本之前,不能在自动属性的声明中直接为其指定默认值。从C# 6.0开始,可以在自动属性声明中直接初始化默认值。 参考文档:.Net(C#)自动 阅读全文
posted @ 2024-02-02 21:06 leviliang 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、选择说明 K-近邻算法通过查找测试数据点的K个最近的邻居来进行预测。这些邻居的类别(对于分类问题)或值(对于回归问题)用于决定测试点的类别或值。K是一个正整数,通常较小。 1)避免过小的K值 K值过小可能会导致模型过于复杂,容易受到数据中噪声的影响,从而导致过拟合。避免在K-近邻算法中选择过小的 阅读全文
posted @ 2024-02-01 22:00 leviliang 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ 在ASP.NET Core中,JsonResult和ObjectResult是两种用于返回数据的ActionResult类型,它们在控制器中用来生成HTTP响应。选择使用JsonResult还是ObjectResult取决于具体需求。如只需要返回JSON格式的数据,JsonResult是一个简单 阅读全文
posted @ 2024-02-01 21:56 leviliang 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ K-近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)算法中,选择合适的距离度量是非常重要的,因为它决定了如何计算数据点之间的“相似性”。不同的距离度量可能会导致不同的KNN模型性能。选择哪种距离度量取决于数据的类型和问题的性质。可以通过交叉验证来比较不同距离度量对模型性能的影响,以选择最合 阅读全文
posted @ 2024-01-31 21:23 leviliang 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ 在 Java 中,== 和 .equals() 都是用于比较两个字符串是否相等的运算符,== 比较的是两个字符串的引用地址,而 .equals() 比较的是两个字符串的内容。只有当两个字符串变量指向同一个字符串对象时,== 和 .equals() 才会返回相同的结果 参考文档:Java中比较两个 阅读全文
posted @ 2024-01-31 21:18 leviliang 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ .NET (C#) 中,发送 HTTP GET 和 POST 请求可以通过多种方式实现,主要依赖于 .NET Framework 或 .NET Core/5+ 的版本。.NET中提供了多种方法来发送HTTP请求,每种方法都有其优缺点。选择哪种方法取决于具体需求和环境。 参考文档:.Net(C#) 阅读全文
posted @ 2024-01-30 21:18 leviliang 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ Seaborn 是一个基于 matplotlib 的 Python 库,用于创建统计图形。衍生变量 是指从原始数据中计算得出的新变量。使用 Seaborn 可视化衍生变量,通过绘制衍生变量的图表,可以更好地理解数据之间的关系,发现数据中的潜在模式,识别异常值。 1、创建衍生变量 对衍生变量进行可 阅读全文
posted @ 2024-01-29 22:35 leviliang 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ Python中,函数是组织好的、可重用的、用来执行一个特定任务的代码块。函数提高了代码的模块化和代码重用率。函数是一种将代码块组织在一起以便重复使用的工具。函数可以接受输入数据,并返回输出数据。 参考文档:Python中的函数用法-CJavaPy 1、定义函数 使用关键字 def 来定义函数。函 阅读全文
posted @ 2024-01-29 22:32 leviliang 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ Python 中,导入(import)模块是一种常见的操作,用于加载模块或库的功能以便在当前的程序中使用。Python 提供了几种不同的方式来导入模块,可以根据自己的需求选择合适的方式来导入所需的模块或函数。 参考文档:Python导入(import)模块的方法-CJavaPy 1、导入整个模块 阅读全文
posted @ 2024-01-28 21:20 leviliang 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ Python 中使用 Seaborn 进行基本的数据排名分析通常涉及到可视化数据的分布和排名。Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的数据可视化库,提供了丰富的图表类型,使得数据分析更加直观。可以对数据进行初步的排名分析,了解数据的基本分布情况,从而为更深入的数据分析打下基础。 1、 阅读全文
posted @ 2024-01-28 21:18 leviliang 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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