摘要：
1、矩阵和向量积 矩阵和向量积可以用 numpy.dot() 函数来计算。numpy.dot() 函数的两个参数分别是矩阵和向量。 1）矩阵积 矩阵积是两个矩阵相乘的结果。矩阵积的计算方法是将矩阵的每一行与另一个矩阵的每一列相乘，然后将各个相乘结果相加。 示例代码：Python NumPy 线性 阅读全文
posted @ 2023-12-15 22:08
leviliang
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摘要：
1、广播的规则 NumPy 广播是 NumPy 中的一个重要概念，它允许两个形状不同的数组进行运算。两个数组的后缘维度相同，或者在其中一方的维度为1。广播在缺失或者长度为1的维度上补充。 1）后缘维度 如果两个数组的后缘维度相同，则可以直接进行广播，无需进行任何扩展。 A为（3，4，5）的三维数组， 阅读全文
posted @ 2023-12-14 22:11
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摘要：
1、命令简介 history命令是查看之前在linux中，使用过的命令的历史记录。历史命令是被保存在内存中的，当退出或者登录shell时，会自动保存或读取。在内存中，历史命令仅能够存储1000条历史命令，该数量是由环境变量HISTSIZE进行控制。 2、命令语法 history [选项] 3、命 阅读全文
posted @ 2023-12-13 21:09
leviliang
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摘要：
1、安装 Matplotlib Matplotlib 是一个功能强大且受欢迎的 Python 库，用于生成 2D 图表和图形。它因其灵活性、广泛的功能和用户友好的界面而广泛用于各种科学、工程和数据分析应用。 可以通过 pip 安装，命令如下， pip install matplotlib 或 p 阅读全文
posted @ 2023-12-13 21:07
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摘要：
1、tar 命令 tar（Tape Archive）是用于归档多个文件和目录到单个文件的命令。它本身不进行压缩，但常与其他压缩命令结合使用。 命令选项及使用：Linux 文件压缩和归档命令(command)总结 2、gzip 命令 gzip 是一个流行的数据压缩程序，它通常用于压缩单个文件。 1）压 阅读全文
posted @ 2023-12-12 22:11
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摘要：
1、二进制文件读写 NumPy提供了几种处理二进制文件的方法，允许高效地读写大型数组数据。方法如下， 1）保存数组到二进制文件 numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True): 将数组保存到以.npy扩展名的二进制文件中。file 阅读全文
posted @ 2023-12-12 22:07
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摘要：
1、 全局上下文 在全局执行环境中（在任何函数体外部），this 引用全局对象。在浏览器中，全局对象是 window。 2、函数上下文 1）普通函数调用 在非严格模式下，非方法的函数调用中，this 通常指向全局对象。在严格模式下 ("use strict")，this 将是 undefined。 阅读全文
posted @ 2023-12-11 22:08
leviliang
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1、生成随机数 1）均匀分布随机数 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成在 [0, 1) 区间的均匀分布随机数。d0, d1, ..., dn：表示生成随机数的维度。 numpy.random.randint(low, high=None, size=Non 阅读全文
posted @ 2023-12-11 22:05
leviliang
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摘要：
Python 的 NumPy 库是数据分析和科学计算的核心库之一，提供了广泛的数学运算功能，使得处理大型多维数组和矩阵运算变得简单高效。NumPy 是进行数据分析和科学计算的基石，掌握其数学运算功能对于进行有效的数据处理和分析至关重要。本文主要介绍Python Numpy 中数据分析常用数学运算，以 阅读全文
posted @ 2023-12-10 22:48
leviliang
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摘要：
JavaScript 中的 apply() 方法用于调用函数，允许指定函数的 this 对象和参数。也就是通过function的apply方法来调用方法，可以改变方法的this的对象，并且还可以传入方法参数，apply对于面向对象编程还是很有用的。 参考文档：Js(Javascript)中的ap 阅读全文
posted @ 2023-12-10 22:36
leviliang
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