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model.to(device), model.cuda(), model.cpu(), DataParallel

摘要： Pytorch | Pytorch框架中模型和数据的gpu和cpu模式： model.to(device), model.cuda(), model.cpu(), DataParallel 转载自：https://blog.csdn.net/iLOVEJohnny/article/details/1 阅读全文

posted @ 2020-08-21 22:31 cltt 阅读(4841) 评论(0) 推荐(0)

ubuntu mv 出現无法获取'PyCharm' 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录

摘要： sudo mv PyCharm 2019.1 /usr/mv: 无法获取'PyCharm' 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录mv: 无法获取'2019.1' 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录原因：PyCharm 2019.1這個目錄名存在空格，把空格刪去即可阅读全文

posted @ 2020-08-21 19:42 cltt 阅读(12367) 评论(0) 推荐(0)

ubuntu 安裝QQ ，WEIXIN，百度WP等

摘要：參考鏈接：https://github.com/wszqkzqk/deepin-wine-ubuntu （1） git clone https://gitee.com/wszqkzqk/deepin-wine-for-ubuntu.git (2) 解压后切换到解压文件目录，在终端中运行（授予可执行权阅读全文

posted @ 2020-08-21 18:45 cltt 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)

深度学习基础--Bottleneck(瓶颈) Architectures

摘要： ResNet的核心内容之一，即“Deeper Bottleneck Architectures”（简称DBA），一言概之，bottleneck是一种特殊的残差结构。 Resnet论文里的原图如上（即Bottleneck V1 ），左图是普通的残差结构，右图是瓶颈结构。具体而言，block的输入和输出阅读全文

posted @ 2020-08-19 22:15 cltt 阅读(3400) 评论(0) 推荐(0)

sql 函数

摘要： union SELECT DISTINCT `JGH` FROM `金课50`UNION 会自动去重SELECT DISTINCT `JGH` FROM `水课50`; SELECT DISTINCT `JGH` FROM `金课50`UNION ALL 不会自动去重SELECT DISTINCT 阅读全文

posted @ 2020-08-08 09:50 cltt 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)

线性回归

摘要：线性回归变量选择方法输入（回归）(Enter (Regression))一种变量选择过程，其中一个块中的所有变量在一个步骤中输入。Stepwise（逐步）在每一步，不在方程中的具有 F 的概率最小的自变量(对因变量贡献最大)被选入（如果该概率足够小）。对于已在回归方程中的变量，如果它们的 F 概率阅读全文

posted @ 2020-08-06 20:45 cltt 阅读(1386) 评论(0) 推荐(0)

二元逻辑回归

摘要：参考链接：https://jingyan.baidu.com/article/597a064395087c312b524313.html 在回归分析模型 Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中，Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。协变量阅读全文

posted @ 2020-08-06 15:28 cltt 阅读(3293) 评论(0) 推荐(0)

参数检验

摘要：平均值检验 Anova :方差分析单样本的t检验目的：推断样本数据的平均值和指定检验值之间的差异是否显著零假设：样本数据平均值和检验值之间不存在差异 0.001<0.05 则拒绝零假设：认为样本数据平均值和检验值之间存在显著差异阅读全文

posted @ 2020-07-22 11:10 cltt 阅读(785) 评论(0) 推荐(0)

数据的分析----联列表分析

摘要：概念通过频数交叉表来讨论两个或多个变量之间是否存在关联，并提供了各种双向表检验和相关性测量。基本思路和假设检验基本一致，先建立零假设认为变量之间无关联/无差异，然后进行卡方检验通过概率是否达显著水平来判段接受或拒绝零假设。 “精确检验”提供了另外两种计算方法，用于计算通过“交叉表”和“非参数检验”过阅读全文

posted @ 2020-07-21 15:04 cltt 阅读(1433) 评论(0) 推荐(0)

统计学知识

摘要：置信区间置信区间，就是一种区间估计。先来看看什么是点估计，什么是区间估计。 1 点估计与区间估计买奖片卡：点估计：买一张，猜测这一张是否会中奖区间估计：买一盒，这一盒里面是否有一张中奖下面解释置信区间是如何进行区间估计的？ 2.置信区间在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confide 阅读全文

posted @ 2020-07-20 22:12 cltt 阅读(669) 评论(0) 推荐(0)