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摘要：4.1线性判据基本概念 生成模型——直接在输入空间中学习其概率密度p(x)， 对于贝叶斯分类，用作观测似然。然后可以通过这个p(x)生成新的样本数据；也可以检测出较低概率的数据，进行离群点检测。p(x)需要大量的数据才能学习得好，否则出现维度灾难。 判别模型——直接在输入空间输出后验概率。快速，省去 阅读全文

摘要：第一章模式识别基本概念 1.1 什么是模式识别 模式识别分为以下两种模式： 分类——输出是离散的类别表示，即输出待识别模式所属的类别；有二类/多类 回归——输出量是连续的信号表达（回归值）；输出量是单个/多个维度 回归是分类的基础：离散的类别值是由回归值做判别决策得到的。 模式识别——根据已有知识的 阅读全文