汀、人工智能

摘要： 1.分布式训练简介分布式训练的核心目的：加快模型的训练速度。通过对训练任务按照一定方法拆分分配到多个计算节点进行计算，再按照一定的方法对需要汇总的信息进行聚合，从而实现加快训练速度的目的。 1.1 分布式训练的并行方式在实际应用中，对训练任务的... 阅读全文

posted @ 2022-10-27 21:33 汀、人工智能阅读(2584) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1.PaddleNLP PaddleNLP是一款简单易用且功能强大的自然语言处理开发库。聚合业界优质预训练模型并提供开箱即用的开发体验，覆盖NLP多场景的模型库搭配产业实践范例可满足开发者灵活定制的需求。 PaddleNLP v2.4发布！Release ... 阅读全文

posted @ 2022-10-27 21:32 汀、人工智能阅读(547) 评论(0) 推荐(0)

摘要：相关文章：【一】MADDPG-单智能体|多智能体总结（理论、算法）【二】MADDPG多智能体深度强化学习算法算法实现(parl)--【追逐游戏复现】程序链接：直接fork：MADDPG多智能体深度强化学习算法算法实现(parl)--【追逐游戏复现】 - ... 阅读全文

posted @ 2022-10-27 21:32 汀、人工智能阅读(1181) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 0.引言在机器学习(Machine learning)领域，监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Uns... 阅读全文

posted @ 2022-10-27 21:32 汀、人工智能阅读(339) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1.Focal Loss focal loss是最初由何恺明提出的，最初用于图像领域解决数据不平衡造成的模型性能问题。本文试图从交叉... 阅读全文

posted @ 2022-10-27 21:32 汀、人工智能阅读(342) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1.常见NLP任务信息抽取：从给定文本中抽取重要的信息，比如时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专有名词等等。... 阅读全文

posted @ 2022-10-27 21:32 汀、人工智能阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1.任务简介基于ERNIE预训练模型效果上达到业界领先，但是由于模型比较大，预测性能可能无法满足上线需求。直接使用ERNIE-T... 阅读全文

posted @ 2022-10-27 21:32 汀、人工智能阅读(299) 评论(0) 推荐(0)

摘要：文档级关系抽取：基于结构先验产生注意力偏差SSAN模型 Entity Structure Within and Throughout... 阅读全文

posted @ 2022-10-27 21:32 汀、人工智能阅读(175) 评论(0) 推荐(0)

摘要：如果探索的数据集侧重数据展示，可以选PandasGUI；如果只是简单了解基本统计指标，可以选择Pandas Profiling和Sweetviz；如果需要做深度的数据探索，那就选择dtale。 1. 4款 Python 自动数据分析神器真香啊：如此优雅，4款... 阅读全文

posted @ 2022-10-27 21:32 汀、人工智能阅读(213) 评论(0) 推荐(0)

摘要：项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4622139?con... 阅读全文

posted @ 2022-10-27 21:32 汀、人工智能阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

✨汀、