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1.分布式训练简介 分布式训练的核心目的: 加快模型的训练速度。通过对训练任务按照一定方法拆分分配到多个计算节点进行计算,再按照一定的方法对需要汇总的信息进行聚合,从而实现加快训练速度的目的。 1.1 分布式训练的并行方式 在实际应用中,对训练任务的... 阅读全文
posted @ 2022-10-27 21:33
汀、人工智能
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1.PaddleNLP PaddleNLP是一款简单易用且功能强大的自然语言处理开发库。聚合业界优质预训练模型并提供开箱即用的开发体验,覆盖NLP多场景的模型库搭配产业实践范例可满足开发者灵活定制的需求。 PaddleNLP v2.4发布!Release ... 阅读全文
posted @ 2022-10-27 21:32
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posted @ 2022-10-27 21:32
汀、人工智能
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0.引言 在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Uns... 阅读全文
posted @ 2022-10-27 21:32
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1.Focal Loss focal loss是最初由何恺明提出的,最初用于图像领域解决数据不平衡造成的模型性能问题。本文试图从交叉... 阅读全文
posted @ 2022-10-27 21:32
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1.常见NLP任务 信息抽取:从给定文本中抽取重要的信息,比如时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专有名词等等。... 阅读全文
posted @ 2022-10-27 21:32
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1.任务简介 基于ERNIE预训练模型效果上达到业界领先,但是由于模型比较大,预测性能可能无法满足上线需求。 直接使用ERNIE-T... 阅读全文
posted @ 2022-10-27 21:32
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文档级关系抽取:基于结构先验产生注意力偏差SSAN模型 Entity Structure Within and Throughout... 阅读全文
posted @ 2022-10-27 21:32
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如果探索的数据集侧重数据展示,可以选PandasGUI;如果只是简单了解基本统计指标,可以选择Pandas Profiling和Sweetviz;如果需要做深度的数据探索,那就选择dtale。 1. 4款 Python 自动数据分析神器真香啊: 如此优雅,4款... 阅读全文
posted @ 2022-10-27 21:32
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摘要:
项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4622139?con... 阅读全文
posted @ 2022-10-27 21:32
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