2020年8月18日
摘要：
从这一讲开始，我们来探讨一下常见的各种性能问题，和如何进行相应的性能分析。我们首先宏观地介绍一下性能的外部指标、内部瓶颈和资源制约，以及如何正确地进行性能分析。然后接下来的几讲分别重点讨论CPU、内存、存储和网络几个领域。 性能的外部指标 谈论应用程序系统和互联网服务的性能时，我们首先要清楚外部的性 阅读全文
posted @ 2020-08-18 11:30
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摘要：
今天我们讨论性能测试如何和其他系统进行智能集成，也就是如何让性能测试这一工作从单独的、一次性的、手工发起的、传统的人工操作，进化成一个和开发及运维过程相结合的、持续的、自动重复执行的智能操作。 性能测试模式的演化 性能测试作为IT公司的一种重要工作，它的工作模式正在从传统的手工模式，不断进化成智能集 阅读全文
posted @ 2020-08-18 11:29
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摘要：
我们在前面两讲讨论了如何进行性能测试的规划和设计。性能测试离不开合适的工具，那么这一讲，我们来讨论一下测试工具的分类和构成，并根据七个不同的测试场景，分别学习几个常用的高质量测试工具，尤其是开源的。 这七个测试场景分别是：Web测试、系统测试、数据库测试、文件IO测试、存储测试、网络测试以及移动Ap 阅读全文
posted @ 2020-08-18 11:27
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摘要：
上一讲我们讲了不同类型的性能测试。今天我们来讲如何规划一个性能测试和具体的执行步骤。在规划任何一种性能测试时，最重要的事情是搞清楚被测试的实体，也就是SUT（System Under Test），对应的性能指标和度量，以及期望的结果。在此基础上，根据测试的类型来决定和规划具体的测试步骤，然后执行测试 阅读全文
posted @ 2020-08-18 11:25
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摘要：
从这一讲开始我们讨论性能测试。性能测试是一种特殊的软件测试，它的目的是确保软件应用程序在一定的负载流量下运行良好。性能测试是性能分析和性能优化的基础，它的目标是发现和性能相关的各种问题和性能瓶颈，从而进一步去消除错误和性能瓶颈。 由于性能测试本身就有好多种类；加上各种测试之间的界限其实很模糊，这就造 阅读全文
posted @ 2020-08-18 11:23
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摘要：
今天这一讲是”数理基础“这一部分的最后一讲，我在这一讲会给你总结一组性能相关的常用的数字。这些数字在做性能和设计方面的工作时经常用到。它们就像九九乘法表一样，我希望你能熟记在心。 记住这些数字的好处是，每次看到一个性能相关的数据的时候，我们立刻就能知道这个性能数据有没有问题。 举个简单例子，如果我们 阅读全文
posted @ 2020-08-18 11:22
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摘要：
我们这一讲来谈谈如何分析我们所得到的性能数据。现代的应用程序和互联网服务系统都比较复杂，要关心的性能参数也很多，所以你从各种渠道得到的性能相关的数据量往往很大。那么要如何从大量的数据中找出我们所关心的特征和规律呢？这就需要你对数据做各种分析和对比了。 这一讲要解决的核心问题就是：如何从大量数据中看出 阅读全文
posted @ 2020-08-18 11:21
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摘要：
上一讲我们讲了和性能优化有关的三大基础定律法则。今天我们继续打基础，讲一点统计方面的数理知识，包括重要的概率统计和排队论。 或许你对概率统计和排队论有点发怵，但这些内容是必须学会的，因为它们很重要。因为它们是性能测试和优化这座高楼大厦的地基。地基打不好，性能测试和优化也不会做得很好。 而且我想强调的 阅读全文
posted @ 2020-08-18 11:18
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摘要：
所以接下来的几讲，我们需要先学习一些基础知识，包括和性能工程相关的几个重要定律法则和数理基础。这一讲我先和你探讨三个定律法则：帕累托法则、阿姆达尔定律和利特尔法则。 帕累托法则 我想你可能知道帕累托法则，它也被称为 80/20 法则、关键少数法则，或者八二法则。 这个法则是基于我们生活中的认识产生的 阅读全文
posted @ 2020-08-18 11:17
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摘要：
怎么定义“性能”和 “性能好”？ 说起代码性能，首先我们需要弄清楚什么样的代码算是性能好？怎么样算是性能不好？ 代码性能表现在很多方面和指标，比较常见的几个指标有吞吐量（Throughput）、服务延迟（Service latency）、扩展性（Scalability）和资源使用效率（Resourc 阅读全文
posted @ 2020-08-18 11:10
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