10丨案例：在JMeter中如何设置参数化数据
摘要：正式场景前的基准测试 在没有做业务混合场景之前，我们需要先做Benchmark测试，来确定一个登录业务能支持多少的业务量，这样就可以在业务混合场景中，根据场景中各业务的比例来确定登录的数据需要多少真实的数据。 我们继续用上一篇文章中用户登录的例子，单独测试登录业务，结果如下： Java summar
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2020-08-17 15:39
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09丨%08关联和断言：一动一静，核心都是在取数据.
摘要：对每一个性能测试工具来说，关联和断言都是应该具备的基本功能。 但是有很多新手对关联的逻辑并不是十分理解，甚至有人觉得关联和参数化是一样的，因为它们用的都是动态的数据，并且关联过来的数据也可以用到参数化中，但不一样的点是，关联的数据后续脚本中会用到，参数化则不会。断言倒是比较容易理解，就是做判断。 那
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2020-08-17 15:38
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07丨案例：编写最简单的性能脚本
摘要：通常我们会遇到要手写脚本的时候，就要针对一些接口编写脚本。这时候，我们需要知道接口规范和后台的数据是什么。而有些性能测试工程师写脚本时，并不知道后端的逻辑，只知道实现脚本，事实上，只知道实现脚本是远远不够的。 在这一篇文章中，我不打算讲复杂的内容，只想针对新手写一步步的操作，描述最简单的脚本编写。如
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2020-08-17 15:36
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06丨倾囊相授：我毕生所学的性能分析思路都在这里了
摘要：性能分析思路和具体的实现之间，有一道鸿沟，那就是操作的能力。之前我为什么听不懂那些人的思路，其实是因为我没有操作的功底。 而有了操作的功底之后，还有一个大的鸿沟要越过去，那就是从操作到对监控计数器的理解。这一步可以说让很多性能测试人员都望而却步了。 但是这还不算完，这一步迈过去之后，还有一个跳跃，就
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2020-07-13 16:11
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指标关系：你知道并发用户数应该怎么算吗
摘要：性能综述的那三篇文章中，描述了各种指标，比如TPS、RPS、QPS、HPS、CPM等。我也强调了，我们在实际工作的时候，应该对这些概念有统一的认识。 这样的话，在使用过程中，一个团队或企业从上到下都具有同样的概念意识，就可以避免出现沟通上的偏差。 我说一个故事。 我以前接触过一个咨询项目。在我接触之
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2020-07-13 16:09
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性能综述：怎么理解TPS、QPS、RT、吞吐量这些性能指标？
摘要：通常我们都从两个层面定义性能场景的需求指标：业务指标和技术指标。 这两个层面需要有映射关系，技术指标不能脱离业务指标。一旦脱离，你会发现你能回答“一个系统在多少响应时间之下能支持多少TPS”这样的问题，但是回答不了“业务状态是什么”的问题。 举例来说，如果一个系统要支持1000万人在线，可能你能测试
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2020-07-13 16:07
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性能综述：TPS和响应时间之间是什么关系？
摘要：前面我们说了性能要有场景，也说了性能场景要有基准性能场景、容量性能场景、稳定性性能场景、异常性能场景。在我有限的十几年性能生涯中，从来没有见过有一个性能场景可以超出这几个分类。下面我将对前面说到的概念进行一一对应。 学习性能的人，一定看吐过一张图，现在让你再吐一次。如下： 在这个图中，定义了三条曲线
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2020-07-13 16:06
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性能综述：性能测试的概念到底是什么？
摘要：性能测试概念 我们经常看到的性能测试概念，有人或称之为性能策略，或称之为性能方法，或称之为性能场景分类，大概可以看到性能测试、负载测试、压力测试、强度测试等一堆专有名词的解释。 针对这些概念，我不知道你看到的时候会不会像我的感觉一样：乱！一个小小的性能测试，就延伸出了这么多的概念，并且概念之间的界限
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2020-07-13 16:05
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快来挑战一下自己的分析逻辑吧！
摘要：从压力工具中的响应时间和TPS图，如何判断出性能瓶颈？说明判断逻辑。 从操作系统的us CPU高或者wa CPU高，如何判断出根本原因，请画出你的分析逻辑证据链。
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2020-07-13 16:04
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浙公网安备 33010602011771号