我的随笔

1.基于Label studio的训练数据标注指南：信息抽取（实体关系抽取）、文本分类等

汀、人工智能 2023-03-03 14:40 阅读:2693 评论:0 推荐:0

3.基于Label studio的训练数据标注指南：文本分类任务

汀、人工智能 2023-03-02 19:46 阅读:752 评论:0 推荐:0

推荐系统[四]：精排-详解排序算法LTR (Learning to Rank)_ poitwise, pairwise, listwise相关评价指标，超详细知识指南。

汀、人工智能 2023-03-01 09:48 阅读:6808 评论:0 推荐:2

推荐系统[八]算法实践总结V2：排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战

汀、人工智能 2023-02-28 10:19 阅读:787 评论:0 推荐:1

推荐系统[八]算法实践总结V0：腾讯音乐全民K歌推荐系统架构及粗排设计

汀、人工智能 2023-02-27 10:04 阅读:872 评论:0 推荐:1

推荐系统[八]算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】

汀、人工智能 2023-02-25 14:31 阅读:1540 评论:0 推荐:1

国内“谁”能实现chatgpt，短期穷出的类ChatGPT简评（算法侧角度为主），以及对MOSS、ChatYuan给出简评，一文带你深入了解宏观技术路线。

汀、人工智能 2023-02-24 14:14 阅读:1388 评论:0 推荐:3

推荐系统[三]：粗排算法常用模型汇总(集合选择和精准预估)，技术发展历史（向量內积，Wide&Deep等模型）以及前沿技术

汀、人工智能 2023-02-23 10:00 阅读:2182 评论:0 推荐:0

推荐系统[二]：召回算法超详细讲解[召回模型演化过程、召回模型主流常见算法(DeepMF_TDM_Airbnb Embedding_Item2vec等)、召回路径简介、多路召回融合]

汀、人工智能 2023-02-22 10:12 阅读:2740 评论:0 推荐:0

推荐系统[一]：超详细知识介绍，一份完整的入门指南，解答推荐系统相关算法流程、衡量指标和应用，以及如何使用jieba分词库进行相似推荐

汀、人工智能 2023-02-21 10:04 阅读:725 评论:0 推荐:2