yyyyyyyyyyyyyyyyyyyy

博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理
上一页 1 ··· 59 60 61 62 63 64 65 66 67 ··· 367 下一页

2017年4月18日 #

摘要: 标签: sdkandroid定制sdk 2015-09-21 18:05 11237人阅读 评论(2) 收藏 举报 标签: sdkandroid定制sdk 2015-09-21 18:05 11237人阅读 评论(2) 收藏 举报 分类: Android(260) 分类: Android(260) 阅读全文
posted @ 2017-04-18 03:21 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)

摘要: Android根据联系人姓名首字符顺序读取通讯录 版权声明:本文为Zhang Phil原创文章,欢迎转载!转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhangphil 版权声明:本文为Zhang Phil原创文章,欢迎转载!转载请注明出处:http://blog.csdn.net/z 阅读全文
posted @ 2017-04-18 03:19 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(615) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 图像处理之图像拼接三 基于最佳缝合线的拼接: 一个图像如何求取最佳缝合线呢。 //查找接缝 Ptr<SeamFinder> seam_finder; seam_finder = new detail::GraphCutSeamFinder(GraphCutSeamFinderBase::COST_C 阅读全文
posted @ 2017-04-18 03:18 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(536) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 一般线性回归 线性回归模型虽然简单,但却非常的实用,许多非线性模型也都是建立在线性模型的基础之上的。 线性模型定义为由n个属性x=(x1,x2…xn),其中xi为x在第i个属性上的取值,线性模型通过这些属性的线性组合来建立预测函数: f(x)=β0+β1X1+β2X2+…βnXn 写成向量形式为:f 阅读全文
posted @ 2017-04-18 03:17 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 机器学习二 逻辑回归作业 作业在这,http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/hw2.pdf 是区分spam的。 57维特征,2分类问题。采用逻辑回归方法。但是上述数据集在kaggle中没法下载,于是只能用替代的方法了,下 阅读全文
posted @ 2017-04-18 03:17 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(475) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 图像处理之图像拼接 图像拼接是图像处理中最为常见的一个功能,在不考虑旋转的情况下,也就是需要求取拼接亮就行了,然而当光源是点光源时,往往成像都是高斯性质, 这样会导致中间亮,两边暗或者四周暗,在这种情况下拼接,图像会存在很明显的拼接痕迹。 因此,本文针对上述拼接痕迹,设计了一种线性平滑的方法。 上代 阅读全文
posted @ 2017-04-18 03:17 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(462) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 图像处理之图像拼接二 上次的图像拼接效果还是不够好,有鬼影。所有一直在想怎么解决。 才发现基于拉普拉斯金字塔的图像融合是可以的。然后就找到原来还有最佳拼接缝一说。然后发现opencv高版本是带这个的,但是怎么解决呢? http://blog.csdn.net/wd1603926823/article 阅读全文
posted @ 2017-04-18 03:17 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(782) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 机器学习 1 linear regression 作业(二) 这个线性回归的作业需要上传到https://inclass.kaggle.com/c/ml2016-pm2-5-prediction 上面,这是一个kaggle比赛的网站。第一次接触听说这个东西,恰好在京东上有一本刚出来的关于这个的书《P 阅读全文
posted @ 2017-04-18 03:16 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 准备跟着台湾的一个机器学习课程好好学学python,链接在这http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html 该课程开始有一个作业,叫做HW0,实际上与机器学习无关,只是为了验证大家预备编程能力,它包括两个部分,一个是读.DAT格式的数据,一 阅读全文
posted @ 2017-04-18 03:15 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(707) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 机器学习之五 正则化的线性回归-岭回归与Lasso回归 注:正则化是用来防止过拟合的方法。在最开始学习机器学习的课程时,只是觉得这个方法就像某种魔法一样非常神奇的改变了模型的参数。但是一直也无法对其基本原理有一个透彻、直观的理解。直到最近再次接触到这个概念,经过一番苦思冥想后终于有了我自己的理解。 阅读全文
posted @ 2017-04-18 03:15 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)

上一页 1 ··· 59 60 61 62 63 64 65 66 67 ··· 367 下一页