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摘要： 一般线性回归 线性回归模型虽然简单，但却非常的实用，许多非线性模型也都是建立在线性模型的基础之上的。 线性模型定义为由n个属性x=(x1,x2…xn)，其中xi为x在第i个属性上的取值，线性模型通过这些属性的线性组合来建立预测函数： f(x)=β0+β1X1+β2X2+…βnXn 写成向量形式为：f 阅读全文

摘要： 机器学习二 逻辑回归作业 作业在这，http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/hw2.pdf 是区分spam的。 57维特征，2分类问题。采用逻辑回归方法。但是上述数据集在kaggle中没法下载，于是只能用替代的方法了，下 阅读全文

摘要： 图像处理之图像拼接 图像拼接是图像处理中最为常见的一个功能，在不考虑旋转的情况下，也就是需要求取拼接亮就行了，然而当光源是点光源时，往往成像都是高斯性质， 这样会导致中间亮，两边暗或者四周暗，在这种情况下拼接，图像会存在很明显的拼接痕迹。 因此，本文针对上述拼接痕迹，设计了一种线性平滑的方法。 上代 阅读全文

摘要： 图像处理之图像拼接二 上次的图像拼接效果还是不够好，有鬼影。所有一直在想怎么解决。 才发现基于拉普拉斯金字塔的图像融合是可以的。然后就找到原来还有最佳拼接缝一说。然后发现opencv高版本是带这个的，但是怎么解决呢？ http://blog.csdn.net/wd1603926823/article 阅读全文

摘要： 机器学习 1 linear regression 作业(二) 这个线性回归的作业需要上传到https://inclass.kaggle.com/c/ml2016-pm2-5-prediction 上面，这是一个kaggle比赛的网站。第一次接触听说这个东西，恰好在京东上有一本刚出来的关于这个的书《P 阅读全文

摘要： 准备跟着台湾的一个机器学习课程好好学学python,链接在这http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html 该课程开始有一个作业，叫做HW0，实际上与机器学习无关，只是为了验证大家预备编程能力，它包括两个部分，一个是读.DAT格式的数据，一 阅读全文

摘要： 机器学习之五 正则化的线性回归-岭回归与Lasso回归 注：正则化是用来防止过拟合的方法。在最开始学习机器学习的课程时，只是觉得这个方法就像某种魔法一样非常神奇的改变了模型的参数。但是一直也无法对其基本原理有一个透彻、直观的理解。直到最近再次接触到这个概念，经过一番苦思冥想后终于有了我自己的理解。 阅读全文

摘要： 机器学习 1 linear regression 作业 话说学机器学习，不写代码就太扯淡了。好了，接着上一次的线性回归作业。 hw1作业的链接在这： http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/hw1.pdf 作业是预测台湾 阅读全文

摘要： 《机器学习及实践--从零开始通往Kaggle竞赛之路》 《机器学习及实践--从零开始通往Kaggle竞赛之路》 在开始说之前一个很重要的Tip：电脑至少要求是64位的，这是我的痛。 断断续续花了个把月的时间把这本书过了一遍。这是一本非常适合基于python入门的机器学习入门的书籍，全书通俗易懂且有代 阅读全文

摘要： 《Python 机器学习及实践–从零开始通往kaggle竞赛之路》很基础 主要介绍了Scikit-learn，顺带介绍了pandas、numpy、matplotlib、scipy。 本书代码基于python2.x。不过大部分可以通过修改print()来适应python3.5.x。 提供的代码默认使用 阅读全文