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2018年8月24日 #

摘要: 这个编程语言的新版本之所以受到整个人工智能界的关注,最主要的原因正是其将 C 语言的速度、Ruby 的灵活、Python 的通用性前所未有地结合在一起,支持并行处理,易于学习和使用,尤其适合科学和工程计算。 更早之前,在今年 TOIBE 8 月份编程语言排行榜上,Julia 已迅速攀升至第 50 名 阅读全文
posted @ 2018-08-24 10:56 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1344) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 编程界的新宠 Julia 发布 1.0 正式版本,多种优势集于一身2018-08-14 14:14 公司Julia 的累积下载次数超过 200 万,已被应用于自动驾驶汽车、机器人、3D 打印、精准医疗、增强现实、基因组学、能源交易、机器学习、金融风控和太空任务设计等多个领域。 此次 Julia 1. 阅读全文
posted @ 2018-08-24 10:49 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(946) 评论(0) 推荐(0)

摘要: Julia:高性能 GPU 计算的编程语言 0条评论 2017-10-31 18:02 it168网站 原创 作者: 编译|田晓旭 编辑: 田晓旭 0条评论 【IT168 评论】Julia是一种用于数学计算的高级编程语言,它不仅与Python一样易于使用,而且还与C一样快。Julia是出于性能考虑而 阅读全文
posted @ 2018-08-24 10:45 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1029) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月21日 #

摘要: 前后端交互如何确保数据安全性? 前后端分离的开发方式,我们以接口为标准来进行推动,定义好接口,各自开发自己的功能,最后进行联调整合。无论是开发原生的APP还是webapp还是PC端的软件,只要是前后端分离的模式,就避免不了调用后端提供的接口来进行业务交互。 网页或者app,只要抓下包就可以清楚的知道 阅读全文
posted @ 2018-08-21 18:59 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月20日 #

摘要: cpu个数、核数、线程数、Java多线程关系的理解 2017年12月08日 15:35:37 cpu个数、核数、线程数、Java多线程关系的理解 2017年12月08日 15:35:37 cpu个数、核数、线程数、Java多线程关系的理解 cpu个数、核数、线程数、Java多线程关系的理解 2017 阅读全文
posted @ 2018-08-20 18:52 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(7760) 评论(0) 推荐(1)

2018年8月17日 #

摘要: delete 阅读全文
posted @ 2018-08-17 18:24 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(618) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月16日 #

摘要: mac下的Graphviz安装及使用 2017年10月13日 13:30:07 阅读数:7495 mac下的Graphviz安装及使用 2017年10月13日 13:30:07 阅读数:7495 mac下的Graphviz安装及使用 mac下的Graphviz安装及使用 2017年10月13日 13 阅读全文
posted @ 2018-08-16 21:35 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(4901) 评论(0) 推荐(0)

摘要: AccessibilityService-微信自动抢红包 2018年02月01日 16:09:06 阅读数:1757 AccessibilityService-微信自动抢红包 2018年02月01日 16:09:06 阅读数:1757 AccessibilityService-微信自动抢红包 Acc 阅读全文
posted @ 2018-08-16 11:00 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(671) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月14日 #

摘要: 至于要不要学Illustrator,完全凭个人意愿。如果你精通Coreldraw,学不学都一样。因为二者几乎可以完全替代。 CDR:是一个纯图形设计软件。排版比其他二个软件好用。 一般来讲CDR更适合做Logo设计,AI更适合做UI,插画和艺术视觉创作。 CorelDRAW和AI都是矢量处理软件Co 阅读全文
posted @ 2018-08-14 20:47 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1695) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月13日 #

摘要: 3.1 最期的单体架构带来的问题 单体架构在规模比较小的情况下工作情况良好,但是随着系统规模的扩大,它暴露出来的问题也越来越多,主要有以下几点: 1.复杂性逐渐变高 比如有的项目有几十万行代码,各个模块之间区别比较模糊,逻辑比较混乱,代码越多复杂性越高,越难解决遇到的问题。 2.技术债务逐渐上升 公 阅读全文
posted @ 2018-08-13 18:02 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1993) 评论(0) 推荐(0)

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