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2016年2月1日 #

摘要: 8个实用的SVG工具 [导读] 你还在为没有好用的SVG工具而发愁吗?开发人员的福音来啦!小编为大家收集罗列了8款实用的SVG工具,让我们一起来看看吧! SVG可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics)是基于可扩展标记语言(XML),用于描述二维矢量图形的一种图形格式。SVG 阅读全文
posted @ 2016-02-01 23:37 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(13831) 评论(0) 推荐(0)

摘要: visio ppt axure AI svg powerdesign xmind 阅读全文
posted @ 2016-02-01 23:21 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 数据时代数据可视化成为理解和表达数据的有效甚至是唯一的手段。 一共56个,盘点最实用的大数据可视化分析工具 工欲善其事必先利其器,本文对55个流行的数据可视化工具开源协议,主页,文档,案例等资源的进行简单介绍,其中包括著名的 D3.js,R,Gephi,Raphaël,Processing.js,T 阅读全文
posted @ 2016-02-01 17:12 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(2366) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 注:本排名不包括在新浪、搜狐、和讯 或其他任何博客空间开博的个人博客。只包含拥有独立网站的个人博客。有关新浪或搜狐等网站个人博客的排名和访问量请参照官方公布的数据。之所以不包括的原 因,一是因为在门户站开博的很多都是名人,其与名站之间互相借助人气,虽然数据多得恐怖,但是多得利于门户站的宣传力度。而独 阅读全文
posted @ 2016-02-01 01:39 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(2958) 评论(1) 推荐(0)

摘要: Our API directory now includes 96 stocks APIs. The newest is the Eurex VALUES API. The most popular, in terms of directory page views, is the Bloomber 阅读全文
posted @ 2016-02-01 00:12 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1963) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 实时股票数据接口 股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:1. http/javascript接口取数据2. web-service接口1.http/javascript接口取数据1.1Sina股票数据接口以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据接口 阅读全文
posted @ 2016-02-01 00:05 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1107) 评论(0) 推荐(0)

2016年1月31日 #

摘要: 火车头采集器破解版 阅读全文
posted @ 2016-01-31 23:44 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(455) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 记Angular与Django REST框架的一次合作(2):前端组件化——Angular 注:这是这个系列的第二部分,主要集中在Angular的使用方面。之前使用过AngularJS(Angular 1.x),混在Django的模板中使用,这些页面一般完全是结果展示页。在有Django表单输入的页 阅读全文
posted @ 2016-01-31 23:11 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 我把拉勾网爬了,然后得出了一些“震惊”的结论1 1. 在拉勾网上发布职位的城市分布情况,列出前十。 所以,谈到互联网发达的地方,应该是 "北上深广"。如果这个数据还不能让你满意可以看下一组数据 2.不同城市在拉勾网上发布的职位数量 前九个基本符合。 通过不同城市的公司数量,和不同城市下发布职位数量基 阅读全文
posted @ 2016-01-31 22:37 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)

2016年1月30日 #

摘要: http://xlzd.me/2015/09/12/zhihu 玩知乎很久了,在知乎上学到不少知识,也学到不少抖机灵的技巧,知乎带给我最大的回忆,xwx。作为一个知乎重度用户兼技术宅,简单抓取了一下知乎的一点数据,力求看到一个尽可能真实的知乎社区。 数据抓取 知乎没有可以一页一页翻取用户资料的列表页 阅读全文
posted @ 2016-01-30 18:23 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(726) 评论(0) 推荐(0)

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