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2017年7月13日 #

摘要: fasttext源码剖析 目的:记录结合多方资料以及个人理解的剖析代码; https://heleifz.github.io/14732610572844.html http://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html 一:代码总体模块关联图: 核心模块是fas 阅读全文
posted @ 2017-07-13 23:53 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(891) 评论(0) 推荐(1)

摘要: word2vec 中的数学原理详解 word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单、高效,因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节, 阅读全文
posted @ 2017-07-13 23:51 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)

摘要: fastText fastText 是 Facebook 开发的一个用于高效学习单词呈现以及语句分类的开源库。 要求 fastText 使用 C++11 特性,因此需要一个对 C++11 支持良好的编译器,可以使用: (gcc-4.6.3 或者更新版本) 或者 (clang-3.3 或者更新版本) 阅读全文
posted @ 2017-07-13 23:49 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(565) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 文本分类单层网络就够了。非线性的问题用多层的。 fasttext有一个有监督的模式,但是模型等同于cbow,只是target变成了label而不是word。 fastText有两个可说的地方:1 在word2vec的基础上, 把Ngrams也当做词训练word2vec模型, 最终每个词的vector 阅读全文
posted @ 2017-07-13 23:47 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1215) 评论(0) 推荐(0)

摘要: fasttext的基本使用 java 、python为例子 fasttext的基本使用 java 、python为例子 今天早上在地铁上看到知乎上看到有人使用fasttext进行文本分类,到公司试了下情况在GitHub上找了下,最开始是c++版本的实现,不过有Java、Python版本的实现了,正好 阅读全文
posted @ 2017-07-13 21:57 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(949) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 再谈word2vec 再谈word2vec 标签: word2vec自然语言处理NLP深度学习语言模型 2014-05-28 17:17 16937人阅读 评论(7) 收藏 举报 标签: word2vec自然语言处理NLP深度学习语言模型 2014-05-28 17:17 16937人阅读 评论(7 阅读全文
posted @ 2017-07-13 21:17 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(864) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 分类:hackerproxy (5450) (4) 举报 收藏 (5450) (4) 举报 收藏 shadowsocks(以下简称ss)在windows的客户端的配置,网络上很多,这里不再赘述。 在centos7上的教程也有不少,但是他们都没讲清楚一个概念:ss-server 和 ss-local的 阅读全文
posted @ 2017-07-13 00:44 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)