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2016年1月24日 #

摘要: 人脸数据库Annotated Database (Hand, Meat, LV Cardiac, IMM face) (http://www2.imm.dtu.dk/~aam/)AR Face Database (http://cobweb.ecn.purdue.edu/~aleix/aleix_f... 阅读全文
posted @ 2016-01-24 15:18 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(963) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 人脸识别的一些资源http://www.face-rec.org/algorithms/http://www.cs.colostate.edu/evalfacerec/algorithms5.htmlhttp://www.frvt.org/FRGC/www.boosting.org(currentl... 阅读全文
posted @ 2016-01-24 15:17 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 机器视觉会议以及牛人机器学习顶级会议:NIPS, ICML, UAI, AISTATS;(期刊:JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN)计算机视觉和图像识别:ICCV, CVPR,ECCV;(期刊:IEEE T-PAMI,IJCV, IEEE T-IP)人工智能:IJCA... 阅读全文
posted @ 2016-01-24 15:16 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 图 像处理作为一种预处理的手段,几乎成为所有图像处理方法的前奏。在许多情况下,图像滤波作为图像识别的一种预处理手段,它需要满足两个限制条件:对比度不 变和仿射不便。而仿射不变性可以被分解为平移不变、旋转不变、欧式不变、伸缩不变等。满足对比度不变和仿射不变的偏微分方程只有一个,即 AMSS(Affin... 阅读全文
posted @ 2016-01-24 15:15 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 一、背景随着智能手机的广泛普及和移动互联网的迅速发展,通过手机等移动终端的摄像头获取、检索和分享资讯已经逐步成为一种生活方式。基于摄像头的 (Camera-based)的应用更加强调对拍摄场景的理解。通常,在文字和其他物体并存的场景,用户往往首先更关注场景中的文字信息,因而如何能够正 确识别场景中的... 阅读全文
posted @ 2016-01-24 15:14 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(356) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 图像处理数学方法在图像处理的发展过程中,数学始终起着举足轻重的作用,并渗透在图像处理的所有分支之中。到上世纪六七十年代为止,以Fourier分析为代表的线性处理方法占据了几乎整 个数字图像处理领域。在此期间,借助于随机过程理论,人们建立了图像模型通过概率论以及在此基础上建立的信息论建立了图像编码的框... 阅读全文
posted @ 2016-01-24 15:12 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 这些代码很实用,可以让我们站在巨人的肩膀上~~TopicResourcesReferencesFeature Extraction·SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]·PCA-SIFT [2] [Project]·Affine-SIFT [3... 阅读全文
posted @ 2016-01-24 15:08 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(389) 评论(0) 推荐(0)

摘要: Topic Name Reference code Image Segmentation Segmentation by Minimum Code Length AY Yang, J. Wright, S. Shankar Sastry, Y. Ma , Unsupervised Segmentat 阅读全文
posted @ 2016-01-24 15:06 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(366) 评论(0) 推荐(0)

摘要: Topic Name Reference code Feature Detection, Feature Extraction, and Action Recognition Space-Time Interest Points (STIP) I. Laptev, On Space-Time Int 阅读全文
posted @ 2016-01-24 15:06 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(380) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 计算机视觉与模式识别代码合集第二版three Topic Name Reference code Optical Flow Horn and Schunck's Optical Flow code Optical Flow Black and Anandan's Optical Flow code 阅读全文
posted @ 2016-01-24 15:05 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 牛人主页(主页有很多论文代码)Serge Belongieat UC San DiegoAntonio Torralbaat MITAlexei Ffrosat CMUCe Liuat Microsoft Research New EnglandVittorio Ferrariat Univ.of ... 阅读全文
posted @ 2016-01-24 15:04 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(569) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 计算机视觉、模式识别方面稍微容易中的期刊分类: 杂谈 (1)pattern recognition letters, 从投稿到发表,一年半时间(2)Pattern recognition 不好中,时间长(3)IEICE Transactions on Information and Systems,... 阅读全文
posted @ 2016-01-24 15:04 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(908) 评论(0) 推荐(0)