摘要：引言 当今的信息时代，推荐无处不在：当你在网上浏览一件衣服的时候，它给你推荐搭配的套装；当你想要购买一本图书的时候，它给你推荐相类似的书籍；当你打开手机app想要看场电影的时候，它给你推荐一系列你可能感兴趣的…推荐算法似乎总是可以抓住你的心理，把一些你未接触过的新鲜事物恰如其分的摆到你面前，接下来就 阅读全文

摘要：自己动手写一个推荐系统 废话： 最近朋友在学习推荐系统相关，说是实现完整的推荐系统，于是我们三不之一会有一些讨论和推导，想想索性整理出来。 在文中主要以工程中做推荐系统的流程着手，穿插一些经验之谈，并对于推荐系统的算法的学术界最新的研究进展和流派作一些介绍。当然由于我做推荐系统之时还年幼，可能有很多 阅读全文

摘要：推荐系统的常用算法概述 前一阵子准备毕业论文的开题，一直在看推荐系统相关的论文。对推荐系统有了一个更加清晰和理性的认识，也对推荐算法有了深入了解。借此机会总结分享一下，大家多多拍砖。 推荐系统的出现 随着互联网的发展，人们正处于一个信息爆炸的时代。相比于过去的信息匮乏，面对现阶段海量的信息数据，对信 阅读全文

摘要：基于协同过滤的推荐方法 协同过滤（Collaborative Filtering， CF）是推荐系统广泛使用的一种技术，它主要通过考虑用户（User）与用户之间、物品（Item）与物品之间的相似度（Similarity），来向用户推荐物品，常被用在电商网站中。其中，在推荐系统中最常使用的协同过滤方法 阅读全文

摘要：中文分词库 阅读全文

摘要：http://www.oschina.net/project/tag/453/etl 开源ETL工具 Kettle Talend KETL CloverETL Apatar Scriptella ETL Octopus ETL调度技术平台 TASKCTL ETL工具 Talend Open Stud 阅读全文

摘要：今天产品部同事报告了一个BUG，经过调试发现，由于用户输入的字符串中，包含字符0x1E, 也就是”记录分隔符”(Record Separator, Notepad++ 显示为[RS])，导致JavaScript XML解析遭遇错误。于是就想在字符串中过滤掉这些没多大用途的字符，同时又要保留部分常用的 阅读全文

摘要：APRIORI Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。 Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来 阅读全文

摘要：开始研究WEKA，一个开源java的数据挖掘工具。 HS沉寂这么多天，谁知道偏偏在我申请离职的时候给我安排了个任务，哎，无语。 于是，今天看了一天的Weka。 主要是看了HS提供的三个文章（E文，在google的帮助下看完的）： http://www.ibm.com/developerworks/o 阅读全文

摘要：100个iOS开发/设计程序员面试题汇总，你将如何作答？ 大数据技术Hadoop面试题,看看你能答对多少？答案在后面 单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人... 阅读全文

摘要：十大数据挖掘算法及各自优势 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, Ad 阅读全文

摘要：delete 阅读全文

摘要：Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, 阅读全文