yyyyyyyyyyyyyyyyyyyy

博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理

随笔分类 -  spark

上一页 1 2 3 4

摘要:Solr是一个高性能,采用Java开发,基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎。 讲师本人之前在互联网大数据、国家水电数据中心方面的项 阅读全文
posted @ 2016-04-11 22:27 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)

摘要:近年来,金融领域的量化分析越来越受到理论界与实务界的重视,量化分析的技术也取得了较大的进展,成为备受关注的一个热点领域。所谓金融量化,就是将金融分析理论与计算机编程技术相结合,更为有效的利用现代计算技术实现准确的金融资产定价以及交易机会的发现。量化分析目前已经涉及到金融领域的方方面面,包括基础和衍生 阅读全文
posted @ 2016-04-11 22:16 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(4666) 评论(0) 推荐(1)

摘要:吴超老师 超人学院CEO 多年从事Hadoop大数据开发及教学工作,擅长Hadoop大数据开发、优化、存储等,培养近千名的大数据开发学员,超过1000小时的培训经验,在企业及学员中得到一致的好评,现在致力于培养大数据高端人才,让学员可以高薪就业,让企业找到满意的人才。 徐老师 大数据高级工程师 曾就 阅读全文
posted @ 2016-04-11 21:59 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)

摘要:Java IO/NIO JVM原理与配置、调优 Socket 网络套接字技术 Java Collection java Reflection 多线程与并发编程 设计模式 Collection深入 流式计算原理及应用场景 Storm Kafka Redis 实战案例 离线计算原理及应用场景 Hadoo 阅读全文
posted @ 2016-04-11 21:54 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

摘要:“大数据分析高级工程师”培训 随着云时代的来临,大数据技术将具有越来越重要的战略意义。大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产要素,人们对于海量数据的运用将预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内攫取、管理、处理、整理海量数据,为企业 阅读全文
posted @ 2016-04-11 21:47 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(411) 评论(0) 推荐(0)

摘要:关于举办大数据处理技术培训的通知 各有关单位: 中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设的重要支撑单位,中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套 阅读全文
posted @ 2016-04-11 21:47 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)

摘要:成都大数据Hadoop与Spark技术培训班 中国信息化培训中心特推出了大数据技术架构及应用实战课程培训班,通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据工程师、开发设计人员的工作水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,更好地服务于各个行业 阅读全文
posted @ 2016-04-11 21:46 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)

摘要:原文 http://datameng.com/info/2014/03/big-data-xinwen-caibian/ 据统计,到2013年,全世界储存的信息如果记录在光盘上,再把这些光盘叠加起来,高度等于从地球到月球的距离。美国互联网数据中心指出,目前世界 上90%以上的数据是近几年才产生的。互 阅读全文
posted @ 2016-04-11 21:45 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)

摘要:随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据 的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界 阅读全文
posted @ 2016-04-11 21:43 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(489) 评论(0) 推荐(0)

摘要:老师简介: Gino老师,即将步入不惑之年,早年获得名校数学与应用数学专业学士和统计学专业硕士,有海外学习和工作的经历,近二十年来一直进行着数据分析的理论和实践,数学、统计和计算机功底强悍。 曾在某一世界500强公司核心部门担任高级主管负责数据建模和分析工作,在实践中攻克统计建模和数据分析难题无数, 阅读全文
posted @ 2016-04-11 21:41 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(616) 评论(0) 推荐(0)

摘要:Apache Hadoop Hadoop现在已经进入第二个10年发展期了, 但不可否认的是, Hadoop在2014年出现了井喷式发展, 由于Hadoop从测试集群向生产和软件供应商方向不断转移, 其越来越接近于分布式存储和处理机架构, 因此, 这一势头在2015年会更加猛烈。由于大数据平台的强大, 阅读全文
posted @ 2016-04-11 21:40 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)

摘要:Spark常见问题汇总 原文地址:https://my.oschina.net/tearsky/blog/629201 摘要: 1、Operation category READ is not supported in state standby 2、配置spark.deploy.recoveryM 阅读全文
posted @ 2015-08-21 15:58 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(2112) 评论(0) 推荐(0)

摘要:http://spark.apache.org/ http://bbs.csdn.net/forums/spark http://spark.csdn.net/ http://tieba.baidu.com/f?kw=spark http://www.oschina.net/p/spark-proj 阅读全文
posted @ 2015-08-16 00:35 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)

摘要:Spark Contributor,Databricks工程师连城,华为大数据平台开发部部长陈亮,网易杭州研究院副院长汪源,TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐1.本书全面、系统地介绍了Spark源码,深入浅出,细致入微2.提供给读者一系列分析源码的实用技巧,并给出一个合理的阅读顺序... 阅读全文
posted @ 2015-04-09 02:34 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)

摘要:基本信息作者: 高彦杰 丛书名: 大数据技术丛书出版社:机械工业出版社ISBN:9787111483861上架时间:2014-11-5出版日期:2014 年11月开本:16开页码:255版次:1-1所属分类: 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 编辑推荐 根据最新技术版本,系统、全面、详细讲... 阅读全文
posted @ 2015-03-26 14:14 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(542) 评论(0) 推荐(0)

摘要:基本信息作者: Spark亚太研究院 王家林 丛书名: 决胜大数据时代Spark全系列书籍出版社:电子工业出版社ISBN:9787121247446上架时间:2015-1-6出版日期:2015 年1月开本:16页码:812版次:1-1所属分类: 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 编辑推荐 ... 阅读全文
posted @ 2015-03-26 14:13 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(680) 评论(0) 推荐(0)

摘要:原书名:Fast Data Processing with Spark原出版社: Packt Publishing 作者: (美)Holden Karau 丛书名: 大数据技术丛书出版社:机械工业出版社ISBN:9787111463115上架时间:2014-4-16出版日期:2014 年4月开本:1... 阅读全文
posted @ 2015-03-26 14:11 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)

摘要:全球首部全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的技术书籍俯览未来大局,不失精细剖析,呈现一个现代大数据框架的架构原理和实现细节透彻讲解Spark原理和架构,以及部署模式、调度框架、存储管理及应用监控等重要模块Spark生态圈深度检阅:SQL处理Shark和Spark SQL、流式处理Spark... 阅读全文
posted @ 2015-03-26 14:10 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(374) 评论(0) 推荐(0)

上一页 1 2 3 4