摘要：python环境测试MySQLdb、DBUtil、sqlobject性能 首先介绍下MySQLdb、DBUtil、sqlobject： （1）MySQLdb 是用于Python连接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。除
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随笔分类 - mysql
摘要：如何快速更新数据库中的百万条数据 如何快速更新数据库中的百万条数据 环境：ubuntu 14.04，MySQL 5.6，Python 2.7。 本文使用python的MySQLdb这个库，MySQL Python tutorial这个教程很赞。 MySQLDBdb处理INSERT、UPDATE、DE
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摘要：数据库连接 连接数据库前，请先确认以下事项： 您已经创建了数据库 TESTDB. 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testus
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摘要：这次的项目采用mysql数据库，以前没怎么接触过，所以遇到很多问题，在此小小总结一下： （1）com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 见名之意：超时，无法连接 所以解决办
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摘要：MySQL中的两种临时表 伯乐在线2016-07-06 05:16:52阅读(4556)评论(3) 声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。举报 MySQL中的两种临时表 伯乐在线2016-07-06 05:16:52阅读(4556)评论(3)
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摘要：替换行首字符，而不替换字段中其它地方指定字符。 UPDATE table SET open_time = CONCAT('W', open_time) WHERE open_time REGEXP '^:';UPDATE table SET open_time = REPLACE(open_time
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摘要：漫谈 Greenplum 开源背后的动机 Greenplum是一家总部位于美国加利福尼亚州，为全球大型企业用户提供新型企业级数据仓库(EDW)、企业级数据云(EDC)和商务智能(BI)提供解决方案和咨询服务的公司，在全球已有：纳斯达克，纽约证券交易所，Skype. FOX，T-Mobile;中国已有
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摘要：（1）mysql replace 函数 语法：replace(object,search,replace) 意思：把object中出现search的全部替换为replace 案例：update `news` set `content`=replace(`content`,' ','');//清除ne
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摘要：REGEXP在mysql是用来执行正则表达式的一个函数 像php中的preg之类的函数了，regexp正则函数如果只是简单的查询使用like即可，但复杂的还是需要使用regexp了，下面我们来看看。 MySql用户手册建议，在构造简单查询时，仍使用通配符。 如：Select [*|fieldname
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摘要：MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。 表列出了各种数值类型以及它们的允许范围和占用的内存空间。 类型
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摘要：ALTER TABLE test ADD COLUMN id INT UNSIGNED NOT NULL auto_increment PRIMARY KEY FIRST 给表添加列是一个常用的操作，MySQL增加列的时候可以指定此列的位置 给指定位置加列需要两个关键字： FIRST和AFTER FIRST表示增加此列为第一个列 AFTER表示增加在某个列之后 注意MySQL...
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摘要：nvicat-->mysql表设计-->创建索引. nvicat-->mysql表设计-->创建索引. （1）使用ALTER TABLE语句创建索引，其中包括普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种创建索引的格式： PRIMARY KEY 主键索引：mysql>ALTER TABL
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摘要：OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银
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摘要：MySQL 触发器简单实例 CREATE TRIGGER <触发器名称> --触发器必须有名字，最多64个字符，可能后面会附有分隔符.它和MySQL中其他对象的命名方式基本相象.{ BEFORE | AFTER } --触发器有执行的时间设置：可以设置为事件发生前或后。{ INSERT | UPDA
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摘要：delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复，把url重复，且区为空的中去掉。select * from TABLE where url in (
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摘要：主要还是看后期数据分析的复杂度，如果需要做多表关联统计分析，mysql 上千万的数据分析起来就比较吃力了，此种场景甲骨文是最推荐的。mongodb 太消耗内存，其实不太适合olap 场景的，分析起来比较麻烦，简单事务处理还行。。未来如果数据量上去了，再考虑重型武器hbase ，但要知道它只是你ods
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摘要：create event testON SCHEDULE AT '2007-09-01 12:00:00' + INTERVAL 1 DAYon completion not preserve do insert into yyy values('hhh','uuu'); 解释：从2007-09-0
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摘要：0.常用命令 1 2 3 4 5 6 7 8 删除表中所有数据 truncate 表名; reset master; 清除所有的bin-log日志 show master status; 查看授权用户 show grants for user1@192.168.10.2; 重启Mysql pkill
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摘要：Mysql DBA 20天速成教程 Mysql DBA 20天速成教程 基本知识1.mysql的编译安装2.mysql 第3方存储引擎安装配置方法3.mysql 主流存储引擎(MyISAM/innodb/MEMORY)的特点4.字符串编码知识5.MySQL用户账户管理6.数据备份/数据入导出7.my
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摘要：SQL中Group By的使用 1、概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 2、原始表 3、简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) a
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