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posted @ 2018-04-21 21:03 有容奶大 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-04-21 20:48 有容奶大 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-04-21 20:40 有容奶大 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-04-19 22:05 有容奶大 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-04-19 21:59 有容奶大 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-04-19 21:58 有容奶大 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-04-19 21:48 有容奶大 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Hadoop进行海量数据分析,MR频繁落地,IO操作,计算时间就拉长。由于这种设计影响,计算过程中不能进行迭代计算。造成网络节点数据传输。 Spark从理念上就开始改变。应用scala特点解决上面的核心问题,提升处理速度。Spark基于内存来实现,内存访问效率比磁盘访问效率高非常多。Spark不能完 阅读全文
posted @ 2018-04-17 21:51 有容奶大 阅读(1461) 评论(0) 推荐(0)
摘要: shark完全兼容hive,完全兼容MR,它把它们替代。类SQL查询,性能比hive高很多 sparkSQL比shark更快。shark严重依赖hive,hive慢,无法优化。 SparkSQL和shark最大不同,shark封装hive,受制于hive底层局限,性能无法优化,SparkSQL完全基 阅读全文
posted @ 2018-04-17 21:41 有容奶大 阅读(478) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-04-17 21:36 有容奶大 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)