T.PIE

摘要： 该工作的主要目的是为了练习运用pycaffe来进行神经网络一站式训练，并从多个角度来分析对应的结果。 目标： 哪些图片被分类错误并进行可视化？ 为什么被分错？ 每一类是否同等机会被分错？ 在迭代过程中，每一类的错误几率如何变化？ 是否开始被正确识别后来又被错误识别了？ 测试数据集：mnist 代码： 阅读全文

摘要： 关于系统环境： Ubuntu 16.04 LTS cuda 8.0 cudnn 6.5 Anaconda3 编译pycaffe之前需要配置文件Makefile.config 可避免Python.h 和 numpy/arrayobject.h文件找不到的问题 检查是否有文件存在：ls /usr/lib 阅读全文

摘要： 最近开始学习机器学习的相关理论知识，准备把自己的整个学习心得整理汇集成博客，一来可以督促自己，二来可以整理思路，对问题有一个更加透彻的理解，三来也可以放在网上和大家分享讨论，促进交流。 由于这次的学习过程主要是以数学理论以及对应的编程为主，因此，整个过程中，我将以Kaggle上的Titanic上的数 阅读全文