785. 判断二分图

存在一个 无向图 ，图中有 n 个节点。其中每个节点都有一个介于 0 到 n - 1 之间的唯一编号。给你一个二维数组 graph ，其中 graph[u] 是一个节点数组，由节点 u 的邻接节点组成。形式上，对于 graph[u] 中的每个 v ，都存在一条位于节点 u 和节点 v 之间的无向边。该无向图同时具有以下属性：
不存在自环（graph[u] 不包含 u）。
不存在平行边（graph[u] 不包含重复值）。
如果 v 在 graph[u] 内，那么 u 也应该在 graph[v] 内（该图是无向图）
这个图可能不是连通图，也就是说两个节点 u 和 v 之间可能不存在一条连通彼此的路径。
二分图 定义：如果能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集 A 和 B ，并使图中的每一条边的两个节点一个来自 A 集合，一个来自 B 集合，就将这个图称为 二分图 。

如果图是二分图，返回 true ；否则，返回 false 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/is-graph-bipartite
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

深度优先搜索

import java.util.*;

class Solution {

    private int[][] graph;

    private int[] color;

    private boolean dfs(int from, int c) {
        if (color[from] != -1) {
            return color[from] == c;
        }
        color[from] = c;
        for (int to : graph[from]) {
            if (!dfs(to, c ^ 1)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    public boolean isBipartite(int[][] graph) {
        int n = graph.length;
        this.graph = graph;
        this.color = new int[n];
        Arrays.fill(this.color, -1);

        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (color[i] == -1 && !dfs(i, 0)) {
                return false;
            }
        }
        
        return true;
    }
}

广度优先搜索

class Solution {
    private static final int UNCOLORED = 0;
    private static final int RED = 1;
    private static final int GREEN = 2;
    private int[] color;

    public boolean isBipartite(int[][] graph) {
        int n = graph.length;
        color = new int[n];
        Arrays.fill(color, UNCOLORED);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (color[i] == UNCOLORED) {
                Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
                queue.offer(i);
                color[i] = RED;
                while (!queue.isEmpty()) {
                    int node = queue.poll();
                    int cNei = color[node] == RED ? GREEN : RED;
                    for (int neighbor : graph[node]) {
                        if (color[neighbor] == UNCOLORED) {
                            queue.offer(neighbor);
                            color[neighbor] = cNei;
                        } else if (color[neighbor] != cNei) {
                            return false;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return true;
    }
}