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2018年6月22日
数据库常用函数
摘要: 举例:
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posted @ 2018-06-22 16:54 耐烦不急
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2018年6月21日
把数据中心沉入海底,微软创举能否领航未来?
摘要: 感谢流利阅读,感谢雪梨老师 今日导读 数据中心在网络基础设施上传递、加速、展示、计算和存储数据信息方面发挥着举足轻重的作用,但因为要考虑到安全、成本以及冷却等因素,“数据中心到底该建在哪儿”一直是让互联网企业十分头疼的问题。最近 BBC 新闻爆出微软公司做出了一个开创性的尝试,他们把数据中心沉入了海
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posted @ 2018-06-21 13:51 耐烦不急
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2018年6月15日
链表
摘要: 为什么需要链表 顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间,而在进行扩充时又需要进行数据的搬迁,所以使用起来并不是很灵活。 链表结构可以充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。 链表的定义 链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是不像顺序表一样连续
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posted @ 2018-06-15 15:18 耐烦不急
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顺序表
摘要: 内存、类型本质、连续存储: 顺序表 在程序中,经常需要将一组(通常是同为某个类型的)数据元素作为整体管理和使用,需要创建这种元素组,用变量记录它们,传进传出函数等。一组数据中包含的元素个数可能发生变化(可以增加或删除元素)。 对于这种需求,最简单的解决方案便是将这样一组元素看成一个序列,用元素在序列
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posted @ 2018-06-15 11:12 耐烦不急
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2018年6月12日
引入概念
摘要: 引入 先来看一道题: 如果 a+b+c=1000,且 a^2+b^2=c^2(a,b,c 为自然数),如何求出所有a、b、c可能的组合? 第一次尝试 import time start_time = time.time() # 注意是三重循环 for a in range(0, 1001): for
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posted @ 2018-06-12 17:14 耐烦不急
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神经网络
摘要: 神经网络 初始神经网络: 计算机视觉所面临的挑战: K近邻尝试图像分类: 超参数的作用: 线性分类原理: 损失函数: 这里的损失函数同svm损失函数,hinge损失函数。 score for correct class-score for other classes>>delta,预测结果越好。sc
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posted @ 2018-06-12 12:14 耐烦不急
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主成分分析(PCA)
摘要: PCA降维 PCA属于无监督问题 pca是以方差的最大方向投影,目的使数据能够最大程度分得开,看下图: 注:表面改为表明 对角线为方差,非对角线表达得是两个特征之间的关系。 注:特征值代表了特征向量的重要程度
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posted @ 2018-06-12 11:25 耐烦不急
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聚类算法_案例实战:聚类实战
摘要: K-MEANS算法 标准化:将数据的值按比例值缩放,归一化到0~1范围内,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 K-means算法对随机选取 K个初始点作为初始值是很敏感的,结果非常依赖初始值 使用Kmeans进行图像压缩: DBSCAN聚类使用
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posted @ 2018-06-12 10:25 耐烦不急
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2018年6月7日
数据库_12_数据类型(列类型)
摘要: 所谓的数据类型:对数据进行统一的分类,从系统的角度出发为了能够使用统一的方式进行管理,更好的利用有限的空间。 SQL中将数据类型分成了三大类:数值类型,字符串类型和时间日期类型。 1、数值型 数值型数据:都是数值。系统将数值型分为整数型和小数型 1.1整数型 存放整型数据,在SQL中因为更多要考虑如
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posted @ 2018-06-07 19:37 耐烦不急
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2018年6月5日
python读取绝对路径的三种方式
摘要: import pandas as pd dood_inf0=pd.read_csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\food_info.csv") dood_inf1=pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\food_info.csv") dood_inf2=pd.read_csv("C:/Users/Ad...
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posted @ 2018-06-05 15:56 耐烦不急
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