2019年10月4日
客户价值分析-K均值聚类分析及结论
摘要： #k-means聚类分析 数据标准化zcdata=(cdata-cdata.mean())/cdata.std()zcdata.head()from sklearn.cluster import KMeanskmodel=KMeans(n_clusters=4,n_jobs=4,max_iter=1 阅读全文
posted @ 2019-10-04 21:35 天天见和 阅读(697) 评论(0) 推荐(0)
用户在投时长及F、M指标的构造
摘要： import pandas as pdfrom datetime import datetimefrom math import ceil #向上取整from pandas import DataFramedata=pd.read_excel('./data/data5.xlsx',encoding 阅读全文
posted @ 2019-10-04 21:34 天天见和 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)
异常值的处理
摘要： #异常值的处理import pandas as pdimport numpy as npSegData=pd.read_csv('./data/data1.csv',encoding='gbk')SegData.head()SegData.describe().TSegData.loc[:,'供应商 阅读全文
posted @ 2019-10-04 06:34 天天见和 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)