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摘要： K-均值算法是一种常用的聚类算法，用于将数据集划分为若干个互不重叠的簇。在无监督学习中，聚类旨在发现数据的内在结构和模式，而不需要事先标记的类别信息。K-均值算法的目标是将数据点划分到K个簇中，使得簇内的点距离最小，而簇间的距离最大。 算法的原理很直观，首先需要确定簇的数量K。然后随机选择K个初始质 阅读全文

摘要： 人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN）是一种模仿生物神经网络的算法数学模型，用于进行信息处理和模式识别。 人工神经网络的基本原理是模拟人脑中神经元之间的相互连接和信息传递。它由多个人工神经元（节点）组成，这些神经元通过连接权重相互传递信号，并通过激活函数对输入 阅读全文