摘要: 线性回归(Linear Regression)是非常流行的机器学习算法。线性回归可以用来确定两种或两种以上变量之间的定量关系。具体来说,线性回归算法可以根据一组样本数据,拟合出一个线性模型,并通过对该模型的参数进行估计和预测,达到对未知数据进行预测的目的。 这种算法最常用的技术是最小二乘法(Leas 阅读全文
posted @ 2023-09-22 11:26 tjzj 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)