摘要：mobilenet v1：深度可分离卷积 depthwise separable convolution 首先利用3×3的深度可分离卷积提取特征，然后利用1×1的卷积来扩张通道。用这样的block堆叠起来的MobileNetV1既能较少不小的参数量、计算量，提高网络运算速度，又能的得到一个接近于标准 阅读全文

摘要：数据集分为raw和tokenized版本，应该使用raw版本用Bert自带的encode方法进行分词（因为Bert有自己的词表并且使用bpe的方法避免oov） 分词前的raw data长这样： 用tokenizer encode之后再convert_ids_to_tokens打出来看看长这样： en 阅读全文