2019年10月27日
摘要:
scikit_learn 中文说明入门 原文:http://www.cnblogs.com/taceywong/p/4568806.html 原文地址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html翻译:Tacey Wong 概
阅读全文
posted @ 2019-10-27 12:47
曹明
阅读(762)
推荐(0)
2019年10月26日
摘要:
外点惩处函数法·约束优化问题 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载,博客主页 http://blog.csdn.net/i_love_home https://blog.csdn.net/zstu_wangrui/article/details/36242529 外点惩处函数法·约束优
阅读全文
posted @ 2019-10-26 06:06
曹明
阅读(581)
推荐(0)
2019年10月25日
摘要:
神经架构搜索研究指南,只看这一篇就够了 原创: AI前线小组 译 AI前线 3天前 作者 | Derrick Mwiti译者 | 夏夜编辑 | NatalieAI 前线导读: 从训练到用不同的参数做实验,设计神经网络的过程是劳力密集型的,非常具有挑战性,而且常常很麻烦。但是想象一下,如果能够将这个过
阅读全文
posted @ 2019-10-25 18:12
曹明
阅读(5411)
推荐(0)
摘要:
『TensorFlow』模型保存和载入方法汇总 目录 一、TensorFlow常规模型加载方法 保存模型 加载模型 1.不加载图结构,只加载参数 2.加载图结构和参数 3.简化版本 二、TensorFlow二进制模型加载方法 三、二进制模型制作 四、从图上读取张量 从二进制模型加载张量 从当前图中获
阅读全文
posted @ 2019-10-25 15:25
曹明
阅读(1034)
推荐(0)
摘要:
『cs231n』作业2选讲_通过代码理解优化器 1)、Adagrad一种自适应学习率算法,实现代码如下: 1 2 cache += dx**2 x += - learning_rate * dx / (np.sqrt(cache) + eps) 这种方法的好处是,对于高梯度的权重,它们的有效学习率被
阅读全文
posted @ 2019-10-25 15:24
曹明
阅读(180)
推荐(0)
摘要:
『cs231n』作业2选讲_通过代码理解Dropout Dropout 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 def dropout_forward(x, dropout
阅读全文
posted @ 2019-10-25 15:24
曹明
阅读(300)
推荐(0)
2019年10月21日
摘要:
官网实例详解-目录和实例简介-keras学习笔记四 2018-06-11 10:36:18 wyx100 阅读数 4193更多 分类专栏: 人工智能 python 深度学习 keras 官网实例详解-目录和实例简介-keras学习笔记四 2018-06-11 10:36:18 wyx100 阅读数
阅读全文
posted @ 2019-10-21 10:48
曹明
阅读(431)
推荐(0)
2019年10月20日
摘要:
深度挖坑:从数据角度看人脸识别中Feature Normalization,Weight Normalization以及Triplet的作用 周翼南 北京大学 工学硕士 周翼南 北京大学 工学硕士 周翼南 北京大学 工学硕士 周翼南 周翼南 周翼南 北京大学 工学硕士 北京大学 工学硕士 北京大学
阅读全文
posted @ 2019-10-20 20:44
曹明
阅读(888)
推荐(0)
摘要:
NIPS 2018 | 程序翻译新突破:UC伯克利提出树到树的程序翻译神经网络 机器之心 已认证的官方帐号 机器之心 已认证的官方帐号 机器之心 已认证的官方帐号 机器之心 机器之心 机器之心 已认证的官方帐号 已认证的官方帐号 已认证的官方帐号 49 人赞同了该文章 选自arXiv
阅读全文
posted @ 2019-10-20 20:18
曹明
阅读(253)
推荐(0)
摘要:
烧脑!CMU、北大等合著论文真的找到了神经网络的全局最优解 机器之心 已认证的官方帐号 机器之心 已认证的官方帐号 机器之心 已认证的官方帐号 机器之心 机器之心 机器之心 已认证的官方帐号 已认证的官方帐号 已认证的官方帐号 811 人赞同了该文章 选自arXiv,作者:Simon
阅读全文
posted @ 2019-10-20 20:09
曹明
阅读(445)
推荐(0)