03 Linux与Hadoop操作实验

（一）熟悉常用的Linux操作

请按要求上机实践如下linux基本命令。

cd命令：切换目录

（1）切换到目录 /usr/local

 

（2）去到目前的上层目录

 

（3）回到自己的主文件夹

 

ls命令：查看文件与目录

（4）查看目录/usr下所有的文件

 

mkdir命令：新建新目录

（5）进入/tmp目录，创建一个名为a的目录,并查看有多少目录存在

 

（6）创建目录a1/a2/a3/a4

 

rmdir命令：删除空的目录

（7）将上例创建的目录a（/tmp下面）删除

 

（8）删除目录a1/a2/a3/a4，查看有多少目录存在

 

cp命令：复制文件或目录

（9）将主文件夹下的.bashrc复制到/usr下，命名为bashrc1

 

（10）在/tmp下新建目录test，再复制这个目录内容到/usr

 

mv命令：移动文件与目录，或更名

（11）将上例文件bashrc1移动到目录/usr/test

 

（12）将上例test目录重命名为test2

 

rm命令：移除文件或目录

（13）将上例复制的bashrc1文件删除

 

（14）将上例的test2目录删除

 

cat命令：查看文件内容

（15）查看主文件夹下的.bashrc文件内容

 

 

tac命令：反向列示

（16）反向查看主文件夹下.bashrc文件内容

 

more命令：一页一页翻动查看

（17）翻页查看主文件夹下.bashrc文件内容

 

head命令：取出前面几行

（18）查看主文件夹下.bashrc文件内容前20行

 

（19）查看主文件夹下.bashrc文件内容，后面50行不显示，只显示前面几行

 

tail命令：取出后面几行

（20）查看主文件夹下.bashrc文件内容最后20行

 

（21）查看主文件夹下.bashrc文件内容，只列出50行以后的数据

 

chown命令：修改文件所有者权限

（22）将hello文件所有者改为root帐号，并查看属性

 

Vim/gedit/文本编辑器：新建文件

（23）在主文件夹下创建文本文件my.txt，输入文本保存退出。

 

tar命令：压缩命令

（24）将my.txt打包成test.tar.gz

 

 

 

（25）解压缩到~/tmp目录

 

 

 

（二）熟悉使用MySQL shell操作 

（26）显示库：show databases;

 

（27）进入到库：use 库名;

 

（28）展示库里表格：show tables;

 

（29）显示某一个表格属性：desc 表格名;

 

（30）显示某一个表格内的具体内容：select *form 表格名;

 

（31）创建一个数据库

create databases sc;

 

（32）在sc中创建一个表格

create table if not exists student(id bigint(12) not null,name varchar(10) character set utf8 collate utf8_general_ci);

 

（33）向表格student中插入具体内容：插入记录包含自己的学号姓名。

insert into student values(201906110071,'黄瀚华');

 

（34）显示表的内容。

select * from student;

 

 

（三）熟悉Hadoop及其操作

1.用图文与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。

 起源：Hadoop最早起源于lucene下的Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。

发展阶段：2003年、2004年谷歌发表的三篇论文为该问题提供了可行的解决方案。
——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储
——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海量网页的索引计算问题。
——分布式的结构化数据存储系统Bigtable，用来处理海量结构化数据。

Doug Cutting基于这三篇论文完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE，并从Nutch中剥离成为独立项目HADOOP，到2008年1月，HADOOP成为Apache顶级项目(同年，cloudera公司成立)，迎来了它的快速发展期。

 

2.对比操作三个文件系统：分别用命令行与窗口方式查看windows,Linux和Hadoop的文件系统的用户主目录。

windows:

 

 Linux:

 

 

3.一个操作案例

a.启动hdfs。

 

b.查看与创建hadoop用户目录。

 

 

c.在用户目录下创建与查看input目录。

 

d.将hadoop的配置文件上传到hdfs上的input目录下。

 

e.运行MapReduce示例作业，输出结果放在output目录下。

 

f.查看output目录下的文件。

 

g.查看输出结果。

 

h.将输出结果文件下载到本地。

 

i.查看下载的本地文件。

 

j.停止hdfs。