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2017年8月17日
bs4解析要获取被注掉的部分需先将注释符号去掉
摘要: 盘大工商处字〔2017〕15号 营业执照信息 ...
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posted @ 2017-08-17 14:27 道高一尺
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2017年8月15日
字典的update方法
摘要: 1 >>> dict = {"name":"zara", "age": 7} 2 >>> dict2 = {"sex":"female"} 3 >>> dict.update(dict2) 4 >>> dict 5 {'name': 'zara', 'age': 7, 'sex': 'female'}
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posted @ 2017-08-15 11:25 道高一尺
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2017年7月29日
单元测试
摘要: # 单元测试 如果你听说过“测试驱动开发”(TDD:Test-Driven Development),单元测试就不陌生。 单元测试是用来对一个模块、一盒函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。 比如对函数abs(),我们可以编写出以下几个测试用例: 1、输入整数,比如1、1.2、0.99,期待返回值与输入相同; 2、输入负数,比如-1、-1.2、-0.99,期待返回值与是呼入相反; 3、输...
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posted @ 2017-07-29 13:59 道高一尺
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2017年7月27日
python的调试
摘要: 调试 程序能一次写完并正常执行的概率很小。总会有各种各样的bug需要修正。 有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时 哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug。 第一种方法:print 简单直接粗暴有效,就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看: def foo(s): n = int(s) ...
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posted @ 2017-07-27 19:31 道高一尺
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python的错误处理
摘要: 一、python的错误处理 在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错以及出错的原因。 在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open(),成功时返回文件的描述符(就是一个整数),出错时返回-1 用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须大量的代码来判断是否出错: d...
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posted @ 2017-07-27 15:14 道高一尺
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错误、调试和测试是怎样的
摘要: 在程序运行过程中,总会遇到各种各样的错误。有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数,输出了字符串,这种错误我们称为bug,bug是必须修复的。有的错误是用户输入造成的,比如让用户输入email地址,结果得到一个空字符串,这种错误可以通过检查用户输入来做相应的处理。还有一类错误是无法在程序
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posted @ 2017-07-27 10:56 道高一尺
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python如何转换word格式、读取word内容、转成html
摘要: # python如何转换word格式、读取word内容、转成html? import docx from win32com import client as wc # 首先将doc转换成docx word = wc.Dispatch("Word.Application") doc = word.Documents.Open(r"D:\\demo.doc") #使用参数16表示将doc转换成...
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posted @ 2017-07-27 10:39 道高一尺
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函数的参数详解
摘要: # 函数的参数 定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就算完成了。 对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了 函数内政部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解。 python的函数定义非常简单,单灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外, 还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数 还...
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posted @ 2017-07-27 09:05 道高一尺
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2017年7月25日
requests post一个json数据
摘要: # post一个json数据 import requests headers={ "Accept":"application/json, text/plain, */*", "Accept-Encoding":"gzip, deflate", "Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8", "appkey":"8dc7959eeee2792ac2eebb490e60d...
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posted @ 2017-07-25 13:31 道高一尺
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2017年7月23日
Beautiful Soup常见的解析器
摘要: Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐安装。 解析器使用方法优势劣势 Python标准库 BeautifulSoup(markup,
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posted @ 2017-07-23 10:36 道高一尺
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