摘要：
from sklearn.metrics import roc_curve,auc from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selec 阅读全文
摘要：
1，去除线性共线性，使变量数据稀疏。 共线性检测： 1，VIF（方差膨胀因子），1/（1-R**2）以10为分界点，（0-10）不存在多重共线性问题，>10存在多重共线性问题。 (vif包建议5以上则存在共线性问题) from statsmodels.stats.outliers_influence 阅读全文