摘要： #决策树算法的原理是一系列if_else的逻辑迭代。适用于对数据进行分类和回归，优点是对于数据的本身要求不高，直观容易理解，缺点是容易过拟合和泛化能力不强。对于回归而言，不能外推。 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier import matp 阅读全文