随笔分类 - 数据库
摘要：创建数据库用户，并且授予luffyapi这个库的权限 # 新建luffyapidb数据库 create database luffyapidb # 给luffyapi用户授权使用luffyapidb数据库的权限：远程+本地，【密码：Luffy123?】 grant all privileges on
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posted @ 2020-07-19 12:25
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摘要：设计范式 建立冗余较小、结构合理的数据库，在设计数据库时需要遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个：范式的名称不重要，重要的是范式想表达的设计思想。 第一范式 表中每个字段都是原子性的，即每个字段存放的数据已经不能再进一步拆分 通俗的理解是，字段还
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posted @ 2020-06-02 14:29
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摘要：RPC介绍 RPC （Remote Procedure Call）是一种进程间通信方式，可以理解为：一个电脑上的程序远程调用另一个电脑上的函数。 RPC 主要用于公司内部的服务调用，性能消耗低，传输效率高，实现复杂。 RPC 使用场景：大型的网站，内部子系统较多、接口非常多的情况下适合使用 RPC。
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posted @ 2020-05-16 18:33
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摘要：优先队列 RabbitMQ从3.5.0开始，可以实现优先队列的功能。 可以通过参数的设置创建优先队列，或者在RabbitMQ 的webUI界面中新建一个优先队列。 下面通过代码的方式创建优先队列。 两个操作 ： 创建队列时使用并设置参数： ，参数值从1~255（整数）。 发布消息时，使用 的优先级字
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posted @ 2020-05-11 19:06
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摘要：交换机 topic 模式相比 模式，它的选择性更加灵活多样。 模式下，队列绑定交换机时附件的binding key必须严格匹配消息分发时附加的 。 模式下，这种匹配则相对宽松，只要符合一定的规则，都可以匹配到；类似于正则匹配。 补充：队列绑定交换机时附件的binding key其实就是参数 ；避免混
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posted @ 2020-05-10 21:53
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摘要：direct模式 模式是交换机的另一个模式，它和 比较相似，且使用更加灵活。 模式下，消费者的队列只要绑定到交换机， 任何消息不加区分的全部接收 。 模式下，消费者的队列可以指定"关键字"， 只接受和"关键字"相对应的消息，其余类型消息不接收 。 这类似于：双方对暗号，只有暗号一致，才接收对方发过来
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posted @ 2020-05-10 20:08
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摘要：交换机 Exchange 通过消息队列，可以将消息分发给多个不同的消费者，但无法将一条消息同时分发给多个消费者。 通过交换机，可以非常简单地实现消息同时发给多个消费者的需求，如，发布订阅功能。 交换机有很多种模式，主要有： 、`topic headers fanout`。 交换机：一端连接生产者（接
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posted @ 2020-05-10 18:08
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摘要：消息队列的参数 "简单的消息队列" 内容回顾 简单模式下，RabbitMQ的消费者可以有多个消费者，同时监听一个队列，等待生产者发消息。 这种情况下，一个消费者从队列中取出消息，将自动反馈给队列，即自动确认；收到消费者的确认消息后，RabbitMQ将删除队列中的这条消息，并将下一条消息发给下一个消费
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posted @ 2020-05-10 12:45
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摘要：介绍 RabbitMQ是一款基于网络通信的软件，有服务端和客户端。它基于Erlang语言开发，遵循AMQP协议。 RabbitMQ是一个消息队列，即消息中间件，它能够在应用程序之间提供可靠的消息传输。在易用性，扩展性，高可用性上表现优秀。 使用消息中间件利于应用程序之间的解耦，生产者（客户端）无需知
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posted @ 2020-05-09 21:15
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摘要："1 字符串String" "2 哈希Hash" "3 链表List" "4 集合Set有序集合Zset"
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posted @ 2020-05-08 22:57
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摘要：管道-事务 默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且支持事务。 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='公网ip', p
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posted @ 2020-05-08 22:52
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摘要：其他操作方法 ~~~python 1 delete( names) 根据删除redis中的任意数据类型，返回成功删除的key的个数 2 exists(name) 检测redis的name是否存在 3 keys(pattern=' ') 根据模型获取redis的name 更多： KEYS 匹配数据库中
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posted @ 2020-05-08 22:50
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摘要：登录注册 ~~~python import pymysql class MyDBHandle: def __init__(self): self.conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123
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posted @ 2020-05-08 19:03
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摘要：视图(了解) 什么是视图 为什么要用视图 如何操作 注意 视图到底使用频率高不高呢？ 触发器(了解) 在满足对表数据进行增、删、改的情况下，自动触发的功能 使用触发器可以帮助我们实现监控、日志... 触发器可以在六种情况下自动触发 增前 增后 删前删后 改前改后 基本语法结构 事务 什么是事务 事务
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posted @ 2020-05-08 14:53
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摘要：Navicat软件 "激活版， 下载地址" 几乎所有的SQL语句，通过鼠标点点点的方式实现。 模型功能，表与表之间的关系很形象。 视图功能，SQL语句自动补全，局部执行功能很太实用 Pymysql模块 pymysql模块是第三方模块，提供python连接并操作MySQL数据库的功能。通过pip下载。
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posted @ 2020-05-07 15:15
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摘要：多表查询 多表查询有两种方式， 联表查询 和 子查询 联表查询，即将两张表连在一起，在一张"大表"中查询 子查询，即两一个表查询的结果作为另一个表的查询条件 补充关键词 联表查询 直接联表，不推荐 ~~~mysql select from dep, emp; 结果 笛卡尔积 select from
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posted @ 2020-05-06 15:05
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摘要：关键字的语法顺序 ~~~mysql SELECT DISTINCT field_list FROM table WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY LIMIT ~~~ 关键字的执行顺序 ~~~mysql from 找到表 where 筛选 group by 分组 havin
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posted @ 2020-05-06 15:04
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摘要：集合Set redis集合Set的概念和python的集合概念一致。集合是去重的不重复，无序的。 ~~~python 1 sadd(name, values) name对应的集合中添加元素 如 r.sadd('num1', 1,2,3,4,5) num1 = {b'4', b'1', b'2',b'
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posted @ 2020-05-05 23:40
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摘要：redis中的List在内存中按照一个name对应一个List来存储。 链表基本操作 #1 lpush(name, *values) 在name对应的链表中添加元素，每个新的元素都添加到链表的最左边 如： r.lpush('l1', 1,2,3,4,5) # l1 = [b'5', b'4', b'
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posted @ 2020-05-05 20:43
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摘要：哈希Hash hash表现形式，有些像pyhton中的dict，可以存储一组关联性较强的数据。 方法中 name对应字符串，key指的是hash中的key，value是hsah的value；value只能是字符串（包括bytes）、数字格式。不能嵌套hash #1【重点】 hset(name, ke
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posted @ 2020-05-05 20:18
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