2019年1月24日
精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？
摘要： ROC（receiver operating characteristic curve）是曲线。也就是下图中的曲线。同时我们也看里面也上了AUC也就是是面积。一般来说，如果ROC是光滑的，那么基本可以判断没有太大的overfitting（比如图中0.2到0.4可能就有问题，但是样本太少了），这个时候 阅读全文
posted @ 2019-01-24 16:16 慕云深 阅读(5995) 评论(0) 推荐(0)
sklearn之SVC
摘要： sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=Non 阅读全文
posted @ 2019-01-24 16:02 慕云深 阅读(454) 评论(0) 推荐(0)