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摘要： 前言： 在使用Django框架开发web项目时，很多时候需要设置定时任务或让用户手动在页面上设置定时任务 在Django中实现定时任务功能大概有以下三种方法： Celery 分布式任务队列。侧重实时操作，可用于生产系统处理数以百万计的任务，都用于大型项目，配置和使用较为复杂。由于它本身不支持消息存储 阅读全文

摘要： 一、下载MySQL安装包 下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/community/ 二、备份 mkdir /home/mysqlback mysqldump -u root -p --all-databases > /home/mysqlback/my 阅读全文

摘要： Nginx+uwsgi+ssl配置https 使用原始django，太过于笨重和杂多nginx是一个轻量级的web服务器，在处理静态资源和高并发有优势uwsgi是一个基于python的高效率的协议，处理后端和动态网页有优势所以这里采用静态网页交给nginx解析，动态网页交给uwsgi解析，并且ngi 阅读全文

摘要： Centos7部署django+uwsgi+nginx Django + uwsgi + nginx on Centos7 wsgi 介绍 本小节来自 廖雪峰 wsgi 一文 一个Web应用的本质就是： 浏览器发送一个HTTP请求； 服务器收到请求，生成一个HTML文档； 服务器把HTML文档作为H 阅读全文

摘要： Nginx 安装环境 安装 gcc 安装 nginx 需要先将官网下载的源码进行编译，编译依赖 gcc 环境，如果没有 gcc 环境，则需要安装： yum install gcc-c++ 安装 PCRE pcre-devel PCRE(Perl Compatible Regular Expressi 阅读全文

摘要： # Jadx安装与配置 1. 安装jadx ~~~shell brew install jadx ~~~ 2. 配置环境变量 1. 先找到java安装位置 ~~~shell (base) # chen at Little-M1-Wrok in /usr/bin [16:14:19] C:1 $ /u 阅读全文

摘要： 探索核函数的优势和缺陷 from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.svm import SVC import ma 阅读全文

摘要： 探索核函数在不同数据集上的表现 导入模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from sklearn import svm from skle 阅读全文

摘要： 线性 SVM 决策过程的可视化 导入模块 from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.svm import SVC import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 实例化数据集，可视化 阅读全文

摘要： from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt x, y = make_blobs(n_samples=500, n_features=2, centers=4, random_state=1) colo 阅读全文