Thank CAT

摘要： 销售管理分析 销售运营与数据分析 数据驱动销售运营业务，实现销售利润最大化为目的 目的 了解及把握过去以及现在的销售情况 可视化呈现销售数据趋势 迅速把握与战略相关重要KPI指标情况 为定值应对决策提供客观数据依据 提前预测销售趋势走向 检验过往销售策略的得失 销售运营参与过程 销售分析的重要性 对 阅读全文

摘要： 快消行业销售情况分析 分析目的 帮助经销商优化进、销、存各环节业务流程行为，实现进销存一体化管理，加快资金运转速度，实现销售利润最大化的目的 重要指标 销售类指标 动销次数：在一段期间内产品的销售次数 动销天数：在一段期间内产品的销售天数 销售金额合计：一段时间内的销售金额 销售业绩环比：衡量销售业 阅读全文

摘要： 分组依据 在PQ下对维度进行汇总，并对其他字段进行不同的计算方式，就需要使用分组依据 将下表中已“店名”为维度对重复店名作排重处理，对“单号”字段进行计数计算，对“来店人数”，“消费金额汇总”以及“折后额”字段进行求和计算。 点击分组依据，选择高级，指定要按期分组的列，选择“店名”字段 在新列名下添 阅读全文

摘要： 电商平台流量分析 案例练习 参数建模 建模——>新建参数 新建度量值使用SWITCH函数将需要的指标数据化 15.关键指标 = switch([指标选择 值],1,[1.访客数合计],2,[2.浏览量合计],3,[3.新访客数合计],4,[4.访问次数合计],5,[5.跳失次数合计],6,[6.收藏 阅读全文

摘要： 电商平台流量分析 电商平台黄金公式：销售额 = 流量 + 转化率 + 客单价 流量相关指标 流量数量指标 访客数（UV）：到达店铺首页的非重复用户数 浏览量（PV）：店铺内浏览和查看页面的累加次数 访问次数（Visits）：一个会话内被用户连续访问的次数，从浏览到跳出记一次访问次数 新访客数：新进访 阅读全文

摘要： Power BI 上下文 筛选上下文只管筛选，行上下文只管迭代，两者互不干涉，各司其职 计算列操作会自动创建行上下文 度量值不会自动创建行上下文，需要人为使用迭代函数进行行上下文的创建 （迭代函数本身就会创建行上下文）。 DAX函数会控制筛选上下文。 DAX函数进行计算时，会先把筛选上下文应用到数据 阅读全文

摘要： 图形决策树 阅读全文

摘要： DAX 表达式扩展 IN in：属于在...中的...（计算规则） 后面链接字段名 DAX_IN = CALCULATE(SUM('商机记录'[金额（$M）]),('区域'[城市名] in {"北京", "上海"})) 计算结果是属于在区域中的”北京“和”上海“的商机记录中的金额字段的合计 SUM( 阅读全文

摘要： DAX 表达式（Data Analysis Expressions） DAX表达式的结果应用在数据透视表中 DAX表达式的结果作用于整列或者表中所有行 还需注意以下几点： a. 表名用“''”引用。 b. 字段名（列名）用“[]”引用。 c. 要注意函数表达式中参数的数据类型，尤其是要将“表”与“数 阅读全文

摘要： Power BI 数据建模与数据汇总分析 层级关系 跨表取字段时类型二可用 父子级关系条件 一个父级下对应多个子级值 一个子级值只属于一个父级 跨表取字段的条件：维度连接用关键字段间是父子级关系时，可以跨表取字段 父子级关系：example：月份与日期，一个月份可以对应多个日期，一个日期只属于一个月 阅读全文