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posted @ 2021-08-01 18:17 天戈朱 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2021-08-01 17:09 天戈朱 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
使用场景: 在实际的业务场景中，通常存在两种场景并存的分析需求：对固定维度的聚合分析 和 对原始明细数据任意维度的分析。 例如，在销售场景中，每条订单数据包含这几个维度信息（item_id, sold_time, customer_id, price）。在这种场景下，有两种分析需求并存： 业务方需要 阅读全文
posted @ 2021-07-26 08:27 天戈朱 阅读(3868) 评论(0) 推荐(1)
摘要：
DorisDB根据摄入数据和实际存储数据之间的映射关系, 将数据表的明细表, 聚合表和更新表, 分别对应有明细模型, 聚合模型和更新模型。 Aggregate （聚合模型) ： 将表中的列分为了Key和Value两种，数据会根据维度列进行分组，并对指标列进行聚合。 Unique （唯一主键模型)： 阅读全文
posted @ 2021-07-26 08:24 天戈朱 阅读(4004) 评论(0) 推荐(1)
摘要：
在zookeeper集群中，节点也有不同的角色，承担着不同角色。 zookeeper有三种角色： 老大：Leader (领导者） : 客户端提供读服务和写服务。 老二：Follower（跟随者） : 为客户端提供读服务，参与Leader选举过程 老三：Observer（观察者） : 为客户端提供读服 阅读全文
posted @ 2021-07-26 08:23 天戈朱 阅读(1504) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
Apache Doris —— 为分析而生 Doris发展历程: Doris发展比较重要的关键节点与事件 #2008 - Doris1 ：「筑巢引凤」的重要基石 早年，百度最主要的收入来源是广告。广告主需要通过报表服务来查看广告的展现、点击、消费等信息，并且能够需要通过不同维度来获得广告的消费情况， 阅读全文
posted @ 2021-07-26 08:20 天戈朱 阅读(977) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
Doris是一个MPP的OLAP系统，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。 MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终 阅读全文
posted @ 2021-07-26 08:20 天戈朱 阅读(6498) 评论(0) 推荐(0)
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