摘要：
PaddlePaddle源自于 2013 年百度深度学习实验室创建的 “Paddle”。当时的深度学习框架大多只支持单 GPU 运算，对于百度这样需要对大规模数据进行处理的机构，这显然远远不够，极大拖慢了研究速度。百度急需一种能够支持多 GPU、多台机器并行计算的深度学习平台。而这就导致了 Padd 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:36 天戈朱 阅读(1228) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
如果说机器是人类手的延伸、交通工具是人类腿的延伸，那么人工智能就是人类大脑的延伸，甚至可以帮助人类自我进化，超越自我。人工智能也是计算机领域最前沿和最具神秘色彩的学科，科学家希望制造出代替人类思考的智能机器，艺术家将这一题材写进小说，搬上银幕，引发人们无限的遐想。然而，作为一门严肃的学科，人工智能在 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:36 天戈朱 阅读(1147) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
Angel 是腾讯开源基于参数服务器（Parameter Server）理念的机器学习框架（为支持超大维度机器学习模型运算而生）。核心设计理念围绕模型，它将高维度的大模型切分到多个参数服务器节点，并通过高效的模型更新接口和运算函数，以及灵活的同步协议，实现机器学习算法的高效运行。，开源代码地址：ht 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:35 天戈朱 阅读(703) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）是一款一站式的机器学习平台，包含数据预处理、特征工程、常规机器学习算法、深度学习框架、模型的评估以及预测这一整套机器学习相关服务。得益于底层的飞天计算平台的CPU集群以及GPU集群，PAI可以为用户提供PB 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:35 天戈朱 阅读(650) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
智能实时应用为所有行业带来了革命性变化。机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展，因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。这种能力正是多种领域所需要的，如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策，这完全不同于传统的编程方式（如 Java、.NET 或 Python）。机器学习并非新 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:35 天戈朱 阅读(1765) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
市场对人工智能的热情持续高涨，特别是硬件领域。人工智能将成为下一个大风口，首当其冲的就包括硬件, 在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域的运用层面，图形处理器 (GPU)正迅速扩大市场占比，而谷歌专门为人工智能研发的TPU则被视为GPU的竞争对手。 概念 人工智能的实现需要依赖三个要素：算法是核心， 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:34 天戈朱 阅读(466) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
（转载至：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28592540） 说到机器学习、大数据，大家听到的是 Hadoop 和 Spark 居多，它们跟 TensorFlow 是一个什么样的关系呢？是不是有 TensorFlow 就不需要 Spark 这些？ 像 Hadoop 跟 Sp 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:34 天戈朱 阅读(751) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
（ 转载至： http://www.36dsj.com/archives/98977） 随着人工神经网络算法的成熟、GPU计算能力的提升，深度学习在众多领域都取得了重大突破。本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验，特别是机器学习工作流、控制中心、深度学习模型训练集群、模型在线预测服务等核 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:34 天戈朱 阅读(676) 评论(0) 推荐(0)
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（转载：http://www.36dsj.com/archives/85383）机器学习与人工智能，相信大家已经耳熟能详，随着大规模标记数据的积累、神经网络算法的成熟以及高性能通用GPU的推广，深度学习逐渐成为计算机专家以及大数据科学家的研究重点。近年来，无论是图像的分类、识别和检测，还是语音生成、 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:34 天戈朱 阅读(1915) 评论(0) 推荐(1)
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