天戈朱

摘要： 局部线性嵌入 （Locally linear embedding）是一种非线性降维算法，它能够使降维后的数据较好地保持原有 流形结构 。LLE可以说是流形学习方法最经典的工作之一。很多后续的流形学习、降维方法都与LLE有密切联系。 如下图，使用LLE将三维数据（b）映射到二维（c）之后，映射后的数据 阅读全文

摘要： PCA的降维原则是最小化投影损失，或者是最大化保留投影后数据的方差。LDA降维需要知道降维前数据分别属于哪一类，而且还要知道数据完整的高维信息。拉普拉斯特征映射 (Laplacian Eigenmaps，LE)看问题的角度和LLE十分相似。它们都用图的角度去构建数据之间的关系。图中的每个顶点代表一个 阅读全文