合集-计算机视觉CV技术概述

摘要：工业上的质检领域，是AI的一个重要应用方向，主要是计算机视觉CV的主攻方向。 图1描述了深度学习技术路线的发展简图，AI质检领域主要使用卷积神经网络(CNN)提取工业场景下的视频或图像特征，然后做分类、检测、分割、目标追踪等任务。 图1 深度学习技术发展简图 在工业场景下的分类、检测任务，其数据集特 阅读全文

摘要：物体检测、图像分割是CV领域的两大任务，尤其是物体检测，其在各个领域和AI比赛中，更是占有举足轻重的位置。 1、概述 图1描述了起源于图像分类的主要计算机视觉类任务。 图1 发源于图像分类的计算机视觉任务 为什么如此划分？因为在更早的时候，AI圈还停留在机器学习的时代，那时候的算法只有KNN、决策树 阅读全文

摘要：1、概述 无监督异常检测方法有重建类、特征类、流模型和教师学生网络这几种，之前了解过重建模型，重建模型大多采用VAE+Diffusion+Transformer类模型，对缺陷特征进行创建，本次总结主要分析特征类的鼻祖模型PatchCore，并找到其论文和源码，了解其工作原理的一些细节。 图1描述了P 阅读全文