摘要:
transformer是一种基于自注意力机制的深度神经网络模型,通过并行处理和长距离依赖捕捉,显著提升序列建模效率。其多头注意力设计增强特征提取能力,位置编码保留序列顺序信息。在机器翻译、NLP等领域表现卓越,并广泛扩展至视觉、语音等多模态任务。 阅读全文
transformer是一种基于自注意力机制的深度神经网络模型,通过并行处理和长距离依赖捕捉,显著提升序列建模效率。其多头注意力设计增强特征提取能力,位置编码保留序列顺序信息。在机器翻译、NLP等领域表现卓越,并广泛扩展至视觉、语音等多模态任务。 阅读全文
posted @ 2025-02-19 00:13
TfiyuenLau
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